网络空间嵌入模型与应用研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-14页 |
| 第一章 引言 | 第14-23页 |
| ·应用背景与选题依据 | 第14-16页 |
| ·新型时延敏感应用带来的挑战 | 第14-15页 |
| ·时延估计技术的应用价值 | 第15-16页 |
| ·主要研究对象及其基本思想 | 第16-17页 |
| ·模型的抽象协议 | 第17-18页 |
| ·网络空间嵌入模型的优势 | 第18页 |
| ·模型存在的主要问题 | 第18-20页 |
| ·主要工作及创新点 | 第20-22页 |
| ·基本技术路线 | 第20页 |
| ·主要创新点 | 第20-22页 |
| ·结构章节安排 | 第22-23页 |
| 第二章 相关研究工作 | 第23-43页 |
| ·非空间嵌入的时延特征感知技术 | 第23-26页 |
| ·King 算法 | 第23-24页 |
| ·Meridian 算法 | 第24-25页 |
| ·存在的主要问题 | 第25-26页 |
| ·空间嵌入模型的类型 | 第26-39页 |
| ·基于向量内积运算的模型 | 第26-28页 |
| ·基于向量点积运算的模型 | 第28-30页 |
| ·中心化模型 | 第30-33页 |
| ·去中心化模型 | 第33-37页 |
| ·常见模型汇总 | 第37-39页 |
| ·空间嵌入模型的部署与应用 | 第39-41页 |
| ·性能评价指标 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第三章 不均匀时延特征的准确性增强方法 | 第43-67页 |
| ·Internet 不均匀时延特征分析 | 第43-49页 |
| ·时延空间流形特征 | 第43-44页 |
| ·三角违例现象 | 第44-45页 |
| ·自治域策略对时延特征的影响 | 第45-46页 |
| ·实测数据集三角违例特征分析 | 第46-47页 |
| ·不均匀时延特征处理方法 | 第47-49页 |
| ·均匀空间极小化扭曲嵌入算法 | 第49-56页 |
| ·三角违例影响的微分动力学解释 | 第49-50页 |
| ·算法工作原理 | 第50页 |
| ·嵌入空间漂移感知方法 | 第50-51页 |
| ·漂移感知的慢启动抑制策略 | 第51-52页 |
| ·实验结果与分析 | 第52-56页 |
| ·零知识前提下聚簇特征感知与增强 | 第56-65页 |
| ·聚簇模型的局限性 | 第56-57页 |
| ·零知识聚簇特征感知 | 第57-59页 |
| ·drwMDS 算法工作流程 | 第59-63页 |
| ·实验结果与分析 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 第四章 支持入侵容忍的网络空间嵌入模型 | 第67-86页 |
| ·网络空间嵌入模型的安全性问题 | 第67-69页 |
| ·Inflation 攻击 | 第68页 |
| ·Deflation 攻击 | 第68-69页 |
| ·Oscillation 攻击 | 第69页 |
| ·Network-Partition 攻击 | 第69页 |
| ·Frog-Boiling 攻击 | 第69页 |
| ·传统防御机制及其局限性 | 第69-71页 |
| ·基于信任模型的可信度评价机制 | 第69-70页 |
| ·基于可信第三方的代理计算机制 | 第70页 |
| ·基于机器学习的入侵检测机制 | 第70-71页 |
| ·基于选举策略的入侵容忍算法基本思想 | 第71-85页 |
| ·可证收敛的选举模型计算方法 | 第73-75页 |
| ·选举模型的增量次梯度求解加速算法 | 第75-76页 |
| ·仿真实验与分析 | 第76-79页 |
| ·可信环境下的性能 | 第79-80页 |
| ·入侵容忍能力评价 | 第80-85页 |
| ·本章小结 | 第85-86页 |
| 第五章 点积模型快速计算与泛化能力增强 | 第86-106页 |
| ·矩阵重建理论架构 | 第86-88页 |
| ·矩阵重建的基本思路 | 第86-87页 |
| ·近似低秩矩阵的稀疏逼近 | 第87-88页 |
| ·矩阵重建视角下的网络空间嵌入模型 | 第88-93页 |
| ·点积运算模型的理论解释 | 第88-90页 |
| ·损失函数的优化问题 | 第90-91页 |
| ·相关研究工作及存在的问题 | 第91-93页 |
| ·自适应分布式时延矩阵重建算法 ADMC | 第93-99页 |
| ·算法基本结构 | 第93-94页 |
| ·对多种损失函数的支持 | 第94-95页 |
| ·基于搜索上界倍增的快速求解算法 | 第95-97页 |
| ·重建矩阵非负特征保持方法 | 第97-99页 |
| ·仿真实验与分析 | 第99-105页 |
| ·l_1损失函数性能分析 | 第100-101页 |
| ·l_2损失函数性能分析 | 第101-102页 |
| ·Huber 损失函数性能分析 | 第102-103页 |
| ·非负特征保持能力分析 | 第103-105页 |
| ·本章小结 | 第105-106页 |
| 第六章 网络抖动对嵌入模型的影响与对策 | 第106-126页 |
| ·网络抖动的表现形式 | 第106-109页 |
| ·时延序列的延迟污染问题 | 第107-108页 |
| ·覆盖层上的节点抖动行为 | 第108-109页 |
| ·动态环境下时延滤波与正则化重建 | 第109-120页 |
| ·维度冗余与时延污染的关系 | 第110-113页 |
| ·系数矩阵的正则化修复方法 | 第113-115页 |
| ·中值-卡尔曼联合抖动滤波 | 第115-117页 |
| ·仿真实验与分析 | 第117-120页 |
| ·增强覆盖层鲁棒性的节点导引算法 | 第120-125页 |
| ·覆盖层抖动问题的影响 | 第120-121页 |
| ·节点入网导引算法 | 第121-123页 |
| ·仿真实验与分析 | 第123-125页 |
| ·本章小结 | 第125-126页 |
| 第七章 总结与未来工作思路 | 第126-129页 |
| ·总结 | 第126-128页 |
| ·未来工作思路 | 第128-129页 |
| 致谢 | 第129-130页 |
| 参考文献 | 第130-142页 |
| 攻读博士学位期间取得的成果 | 第142-143页 |
