盲超分辨图像重建算法及应用研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-6页 |
第一章 绪论 | 第6-12页 |
·课题背景及研究意义 | 第6-7页 |
·超分辨率重建的预备知识 | 第7-10页 |
·观察模型 | 第7-8页 |
·理论依据 | 第8-10页 |
·本人的工作要点 | 第10-11页 |
·论文的结构安排 | 第11-12页 |
第二章 基于2D模型的SR重建算法 | 第12-32页 |
·传统的1D模型 | 第12-21页 |
·重建观察模型其数学表示 | 第12-13页 |
·国内外传统经典的重建算法概述 | 第13-21页 |
·基于2D模型的超分辨率重建算法 | 第21-23页 |
·基于克罗内克积的超分辨率快速算法 | 第21-22页 |
·基于先验知识的人脸超分辨率快速算法 | 第22-23页 |
·提出的2D新算法 | 第23-32页 |
·算法步骤 | 第25-26页 |
·算法的比较分析 | 第26-32页 |
第三章 盲超分辨率图像重建算法 | 第32-47页 |
·盲超分辨率重建技术概述 | 第32-37页 |
·盲SR重建的基本技术 | 第33-36页 |
·现有的盲SR重建算法 | 第36-37页 |
·新的盲SR重建方法 | 第37-40页 |
·算法分析与比较 | 第40-47页 |
第四章 重建算法在3D MR图像中的应用 | 第47-55页 |
·CS图像重建技术 | 第47-50页 |
·压缩感知理论 | 第48-49页 |
·CS图像重建 | 第49-50页 |
·有效的MR图像3D重建技术 | 第50-55页 |
·MR图像3D重建算法 | 第51-53页 |
·实验分析 | 第53-55页 |
结论与展望 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
个人简历 | 第63-64页 |
在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第64页 |