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无线传感器网络覆盖控制优化算法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-12页
图表索引第12-14页
第一章 绪论第14-24页
   ·课题来源与研究背景第14-18页
     ·课题来源第14页
     ·无线传感器网络简述第14-16页
     ·发展概况第16-18页
   ·无线传感器网络覆盖控制问题概述第18-20页
   ·主要研究目标与主要工作第20-22页
   ·论文的组织结构第22-24页
第二章 无线传感器网络覆盖问题的相关研究第24-42页
   ·计算几何中覆盖理论第24-26页
   ·传感器节点感知模型第26-31页
     ·圆周感知模型第27页
     ·概率感知模型第27-28页
     ·有向感知模型第28-31页
   ·网络覆盖分类第31-33页
     ·按节点部署方式分类第31-32页
     ·按节点覆盖对象分类第32-33页
   ·网络覆盖研究现状第33-40页
     ·区域覆盖第33-37页
     ·固定目标覆盖第37-38页
     ·移动目标覆盖第38-40页
   ·覆盖问题研究意义第40-41页
   ·本章小结第41-42页
第三章 无线传感器网络覆盖控制概率模型第42-57页
   ·引言第42-43页
   ·相关工作第43-44页
   ·网络模型与相关定义第44-46页
     ·网络模型第44页
     ·相关定义第44-45页
     ·参数说明第45-46页
   ·基于概率的网络覆盖控制模型第46-52页
     ·网络覆盖控制模型第46-49页
     ·网络连通模型第49-51页
     ·模型应用示例第51-52页
   ·模拟研究与结果分析第52-56页
     ·评价标准第52-53页
     ·不同网络规模下模型的性能对比第53-54页
     ·边界效应影响第54-56页
   ·本章小结第56-57页
第四章 基于分簇结构的多类型目标覆盖算法第57-76页
   ·引言第57-59页
   ·相关工作第59-60页
   ·PTC问题建模第60-66页
     ·网络模型第60-63页
     ·相关定义第63页
     ·PTC问题建模第63-66页
   ·异构传感器网络基于分簇结构的目标覆盖算法第66-71页
     ·算法基本思想第66页
     ·算法实现步骤第66-68页
     ·算法描述、分析及应用实例第68-71页
   ·模拟研究与结果分析第71-75页
     ·实验参数与评价标准第71-72页
     ·实验结果与分析第72-75页
   ·本章小结第75-76页
第五章 基于勒洛三角形的k度覆盖算法第76-92页
   ·引言第76-78页
   ·相关工作第78-79页
   ·问题描述及分析第79-84页
     ·网络模型第79-80页
     ·相关定义第80-81页
     ·网络k度覆盖条件及定理第81-84页
   ·基于勒洛三角形的k度覆盖算法第84-88页
     ·节点状态调度策略第84-85页
     ·算法基本思想第85页
     ·算法实现步骤第85-86页
     ·算法描述与分析第86-88页
   ·模拟研究与结果分析第88-91页
     ·实验参数与评价标准第88-89页
     ·实验结果与分析第89-91页
   ·本章小结第91-92页
第六章 移动目标的动态覆盖协议研究第92-106页
   ·引言第92-93页
   ·相关工作第93-94页
   ·系统模型第94-97页
     ·模型假设第94-95页
     ·节点参与动态覆盖权值第95-96页
     ·节点状态转换第96-97页
   ·自适应移动目标动态覆盖协议第97-102页
     ·协议基本思想第97-98页
     ·协议实现第98-100页
     ·移动目标位置预测模型第100-101页
     ·节点数据报告频率第101-102页
   ·模拟研究与结果分析第102-105页
     ·实验参数与评价标准第102-103页
     ·实验结果与分析第103-105页
   ·本章小结第105-106页
第七章 总结与展望第106-109页
   ·研究工作总结第106-107页
   ·进一步研究工作展望第107-109页
参考文献第109-122页
致谢第122-124页
攻读博士学位期间主要研究成果第124-125页

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