基于粗糙集和模糊粗糙集的属性约简研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
1 绪论 | 第8-13页 |
·研究背景及意义 | 第8-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-11页 |
·本文研究内容及组织结构 | 第11-13页 |
2 粗糙集基本理论 | 第13-27页 |
·粗糙集基本概念 | 第13-17页 |
·知识与范畴 | 第13页 |
·近似与粗糙集 | 第13-14页 |
·粗糙集特征 | 第14-15页 |
·核与约简 | 第15-16页 |
·知识的依赖性 | 第16-17页 |
·知识表达系统 | 第17页 |
·主要属性约简算法 | 第17-25页 |
·基于区分矩阵的属性约简算法 | 第18-20页 |
·基于信息观的启发式属性约简算法 | 第20-25页 |
·本章小结 | 第25-27页 |
3 基于决策规则的属性约简算法 | 第27-38页 |
·现有启发式属性约简算法的缺点分析及改进方向 | 第27页 |
·基于决策规则的属性约简 | 第27-37页 |
·计算等价类的快速方法 | 第27-29页 |
·基于决策规则的属性约简 | 第29-31页 |
·新的属性重要性 | 第31-33页 |
·黄金分割思想 | 第33-34页 |
·基于决策规则的属性约简算法 | 第34-36页 |
·算法分析 | 第36-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
4 基于模糊粗糙集的属性约简 | 第38-55页 |
·模糊集基本概念 | 第38-40页 |
·模糊粗糙集基本概念 | 第40-42页 |
·连续属性模糊化过程 | 第42-46页 |
·模糊化概念 | 第42-43页 |
·模糊等价类的隶属函数 | 第43-45页 |
·模糊化的具体过程 | 第45-46页 |
·复合属性的模糊化 | 第46页 |
·基于模糊粗糙集的属性约简 | 第46-53页 |
·QUICKREDUCT 算法 | 第46-47页 |
·改进算法 | 第47-49页 |
·实例分析 | 第49-53页 |
·算法分析 | 第53页 |
·本章小结 | 第53-55页 |
5 总结与展望 | 第55-57页 |
致谢 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-62页 |
附录 | 第62页 |