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基于粗糙集和模糊粗糙集的属性约简研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-13页
   ·研究背景及意义第8-10页
   ·国内外研究现状第10-11页
   ·本文研究内容及组织结构第11-13页
2 粗糙集基本理论第13-27页
   ·粗糙集基本概念第13-17页
     ·知识与范畴第13页
     ·近似与粗糙集第13-14页
     ·粗糙集特征第14-15页
     ·核与约简第15-16页
     ·知识的依赖性第16-17页
   ·知识表达系统第17页
   ·主要属性约简算法第17-25页
     ·基于区分矩阵的属性约简算法第18-20页
     ·基于信息观的启发式属性约简算法第20-25页
   ·本章小结第25-27页
3 基于决策规则的属性约简算法第27-38页
   ·现有启发式属性约简算法的缺点分析及改进方向第27页
   ·基于决策规则的属性约简第27-37页
     ·计算等价类的快速方法第27-29页
     ·基于决策规则的属性约简第29-31页
     ·新的属性重要性第31-33页
     ·黄金分割思想第33-34页
     ·基于决策规则的属性约简算法第34-36页
     ·算法分析第36-37页
   ·本章小结第37-38页
4 基于模糊粗糙集的属性约简第38-55页
   ·模糊集基本概念第38-40页
   ·模糊粗糙集基本概念第40-42页
   ·连续属性模糊化过程第42-46页
     ·模糊化概念第42-43页
     ·模糊等价类的隶属函数第43-45页
     ·模糊化的具体过程第45-46页
     ·复合属性的模糊化第46页
   ·基于模糊粗糙集的属性约简第46-53页
     ·QUICKREDUCT 算法第46-47页
     ·改进算法第47-49页
     ·实例分析第49-53页
     ·算法分析第53页
   ·本章小结第53-55页
5 总结与展望第55-57页
致谢第57-58页
参考文献第58-62页
附录第62页

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