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无人驾驶智能车导航系统的研究与实现

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
1 绪论第9-17页
   ·本课题研究的背景和意义第9-10页
   ·国外无人车研究现状第10-11页
   ·国内无人车发展现状第11-12页
   ·车载导航系统的发展概况及存在问题第12-13页
   ·无人驾驶车导航方法的介绍第13-15页
     ·基于高精度的GPS的导航方法第13页
     ·基于磁导行传感器的方法第13-14页
     ·基于视觉道路标志线跟踪的导航方法第14页
     ·基于惯性传感器的导航方法第14-15页
     ·基于激光雷达的地图匹配导航方法第15页
   ·本论文的主要研究内容第15-17页
2 智能车导航系统整体分析与实现第17-34页
   ·GPS导航系统整体构架第17-22页
     ·GPS的主要特点第17-18页
     ·GPS定位原理第18-21页
     ·GPS定位误差分析第21-22页
   ·惯性导航系统简介第22-24页
     ·电子陀螺仪的结构和组成第22-23页
     ·电子陀螺仪的原理第23-24页
   ·SINS/GPS导航组合模式第24-26页
   ·GPS接收机数据采集与处理第26-30页
     ·GPS接收机的组成第26页
     ·GPS接收机数据的接收与协议第26-30页
   ·底层CAN通讯网络第30-33页
     ·CAN总线介绍第30页
     ·CAN协议定义第30-31页
     ·报文传送及其帧结构第31-32页
     ·CAN总线通信系统的结构第32-33页
   ·本章小结第33-34页
3 GPS导航无人车坐标转换模型的建立第34-54页
   ·坐标系的分类第34-36页
   ·常用的几种坐标系统第36-37页
     ·WGS-84坐标系第36页
     ·1954北京坐标系第36页
     ·高斯平面坐标系第36-37页
     ·北京54与WGS-84坐标系的差别第37页
   ·车体坐标系统与运动方程第37-39页
     ·无人驾驶智能车角度定义第37-38页
     ·无人驾驶智能车航向偏差第38-39页
   ·坐标转换第39-48页
     ·同一基准下空间大地坐标与空间直角坐标系相互转换第39-40页
     ·七参数转换模型第40-41页
     ·平面转换模型的建立第41-43页
     ·高斯投影推算及简化公式第43-48页
   ·电子地图数据库建立第48-53页
     ·地图数据库的的数据结构第49-50页
     ·地图数据库的的采集第50-53页
   ·本章小结第53-54页
4 无人驾驶智能车导航系统的设计第54-64页
   ·无人驾驶车总体方案设计第54-55页
   ·无人驾驶车硬件平台搭建第55-61页
     ·无人车的总体性能指标第55页
     ·中央控制器第55-57页
     ·车载传感器第57-60页
     ·无人车CAN总线接口模块第60-61页
   ·无人驾驶车软件系统设计第61-63页
   ·本章小结第63-64页
5 局部区域导航实验及结果分析第64-77页
   ·静态实验的基本流程第64页
   ·七参数和平面转换模型的实测结果的比较第64-67页
   ·影响坐标转化精度的问题的讨论第67-69页
     ·公共点分布对转换精度的影响第67-68页
     ·公共点分布对转换精度的影响第68-69页
   ·动态实验的实际验证第69-76页
   ·本章小结第76-77页
6 总结与展望第77-79页
   ·总结第77页
   ·展望第77-79页
参考文献第79-82页
攻读硕士学位期间发表的论文第82-83页
致谢第83-85页

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