| 表目录 | 第1-7页 |
| 图目录 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-10页 |
| Abstract | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-23页 |
| ·课题背景及意义 | 第12-15页 |
| ·相关工作 | 第15-21页 |
| ·单机 Key-Value 数据存储引擎技术 | 第15-17页 |
| ·分布式 Key-Value 数据库技术 | 第17-20页 |
| ·Key-Value 数据库 GPU 加速技术研究 | 第20-21页 |
| ·本文的研究内容与创新 | 第21页 |
| ·本文结构 | 第21-23页 |
| 第二章 高性能 Key-Value 数据库框架 StageDB | 第23-32页 |
| ·已有 Key-Value 数据库框架设计分析 | 第23-25页 |
| ·Kyoto Cabinet 的框架设计 | 第23-24页 |
| ·Redis 的框架设计 | 第24-25页 |
| ·高性能 Key-Value 数据库框架 StageDB | 第25-28页 |
| ·StageDB 服务端的设计 | 第25-27页 |
| ·StageDB 客户端的设计 | 第27-28页 |
| ·高性能 Key-Value 数据库框架 StageDB 的实现 | 第28-30页 |
| ·处理段管理类 StageManager 的实现 | 第28-29页 |
| ·StageDB 各个处理段的实现 | 第29-30页 |
| ·Key-Value 数据引擎 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 基于读写依赖性分析的并行请求处理加速算法 | 第32-39页 |
| ·已有 Key-Value 数据库请求处理技术分析 | 第32-34页 |
| ·Redis Key-Value 请求处理技术分析 | 第32-33页 |
| ·Kyoto Cabinet Key-Value 请求处理技术分析 | 第33-34页 |
| ·多线程并行环境下 Key-Value 请求读写相关性问题 | 第34页 |
| ·基于读写依赖性分析的并行请求处理加速算法 | 第34-37页 |
| ·术语定义 | 第35页 |
| ·基于读写依赖性分析的细粒度并行请求处理加速算法 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 基于 GPU 的 Key-Value 数据存储引擎加速技术 | 第39-47页 |
| ·Skiplist 数据结构介绍 | 第40-42页 |
| ·Skiplist 原理 | 第40-41页 |
| ·Skiplist 查找算法 | 第41-42页 |
| ·ATI R700 架构及 OpenCL 编程模型 | 第42-43页 |
| ·R700 架构简介 | 第42-43页 |
| ·开放式计算语言框架 OpenCL | 第43页 |
| ·面向 GPU 的跳跃表查找加速算法 | 第43-46页 |
| ·GSkiplist：面向 GPU 的 Skiplist | 第44-45页 |
| ·面向 GPU 的 Skiplist 查询算法 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 试验评测与分析 | 第47-53页 |
| ·高性能 Key-Value 数据库 StageDB 的性能评测分析 | 第47-50页 |
| ·测试数据集的构建 | 第47-49页 |
| ·性能评测与分析 | 第49-50页 |
| ·面向 GPU 的 Skiplist 查找算法性能评测分析 | 第50-51页 |
| ·性能评测 | 第50-51页 |
| ·结果分析 | 第51页 |
| ·本章总结 | 第51-53页 |
| 第六章 总结与未来工作 | 第53-55页 |
| ·本文总结 | 第53-54页 |
| ·展望 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第61页 |
