基于稀疏表示的目标跟踪算法研究

摘要	第1-8页
Abstract	第8-10页
插图索引	第10-11页
第1章 绪论	第11-18页
·课题研究背景与意义	第11-13页
·目标跟踪理论国内外发展现状	第13-15页
·稀疏表示理论的研究发展现状	第15-16页
·本文的主要工作	第16页
·本文的内容安排	第16-18页
第2章 视频目标跟踪理论	第18-27页
·视频目标跟踪的基本原理	第18-19页
·视频目标跟踪算法分类	第19-24页
·基于点的跟踪	第19-21页
·基于线的跟踪	第21-22页
·基于面的跟踪	第22-24页
·视频目标跟踪算法的性能评估	第24-25页
·目标跟踪中的外观变化问题	第25-26页
·本章小结	第26-27页
第3章 稀疏表示理论及其模型求解	第27-36页
·稀疏表示理论	第27-28页
·稀疏表示算法	第28-35页
·贪婪算法	第29-32页
·凸松弛优化算法	第32-34页
·不同算法性能比较	第34-35页
·本章小结	第35-36页
第4章 基于稀疏表示的目标跟踪算法	第36-50页
·粒子滤波框架	第36-40页
·贝叶斯理论	第36-38页
·粒子滤波算法	第38-40页
·基于稀疏表示的目标跟踪算法	第40-45页
·基于稀疏表示的目标观测模型	第41-42页
·基于在线学习的目标子空间更新	第42-43页
·基于稀疏表示的目标跟踪算法	第43-45页
·仿真实验结果及分析	第45-49页
·本章小结	第49-50页
总结与展望	第50-51页
参考文献	第51-58页
致谢	第58-59页
附录A 攻读硕士学位期间所发表的论文	第59页