首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于代数特征的人脸识别算法研究

摘要第1-9页
Abstract第9-13页
第1章 绪论第13-22页
   ·课题研究背景及意义第13-14页
   ·研究现状第14-19页
     ·人脸识别概述第14-16页
     ·人脸识别的国内外研究现状第16-18页
     ·基于代数特征人脸识别算法的国内外研究现状第18-19页
   ·本文主要研究工作及组织结构第19-22页
第2章 人脸识别算法综述第22-27页
   ·EIGENFACE方法第22-23页
   ·FISHERFACE方法第23-24页
   ·K-近邻分类器第24-25页
   ·人脸库第25-26页
     ·ORL人脸库第25-26页
     ·FERET人脸库第26页
     ·Yale人脸库第26页
   ·本章小结第26-27页
第3章 快速PCA算法第27-30页
   ·GABOR滤波器第27-28页
   ·快速选取候选集第28-29页
   ·实验结果及分析第29页
   ·本章小结第29-30页
第4章 模糊对角2DLDA第30-36页
   ·对角矩阵变换第30-31页
   ·F2DLDA及其改进算法第31-34页
     ·模糊集理论第31-32页
     ·模糊二维线性鉴别分析及其改进第32-33页
     ·模糊对角二维LDA算法第33-34页
   ·实验结果分析第34-35页
   ·本章小结第35-36页
第5章 模糊双向加权求和第36-44页
   ·行、列方向上的投影变换第36-38页
   ·加权融合第38页
   ·时间复杂度分析第38-39页
   ·实验结果与分析第39-43页
     ·ORL人脸库上实验结果第39-40页
     ·FERET人脸库上实验结果第40-41页
     ·Yale人脸库上实验结果第41-42页
     ·结果分析第42-43页
   ·本章小结第43-44页
第6章 模糊局部保留鉴别投影第44-52页
   ·LPP简介第45页
   ·DLPP算法第45-46页
   ·FDLPP算法第46-48页
   ·实验结果分析第48-51页
     ·在ORL数据库上实验第48-49页
     ·在FERET数据库上实验第49-50页
     ·在Yale数据库上实验第50-51页
   ·本章小结第51-52页
总结与展望第52-54页
参考文献第54-60页
致谢第60-61页
附录 攻读学位期间发表的学术论文目录第61页

论文共61页,点击 下载论文
上一篇:一种新型直线电磁振荡泵的特性研究
下一篇:基于稀疏表示的目标跟踪算法研究