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基于Apriori算法的校园空调的节能研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
目录第8-10页
第一章 绪论第10-15页
   ·课题研究的背景及意义第10页
   ·空调节能方法的国内外研究现状第10-13页
     ·国外研究现状第10-11页
     ·国内研究现状第11-13页
   ·论文主要工作及安排第13-15页
第二章 空调节能方法的关键技术第15-29页
   ·空调节能管理系统总体设计第15页
   ·WIFI 技术第15-18页
     ·WIFI 的发展与演进第15-17页
     ·WIFI 的组成结构第17-18页
     ·WIFI 的关键技术和技术特点第18页
   ·ZigBee 技术第18-21页
     ·Zigbee 技术概述第18-19页
     ·Zigbee 网络设备及其网络拓扑结构第19-21页
   ·空调节能控制器设计第21-28页
     ·功能设计第21-22页
     ·硬件设计第22-24页
     ·软件设计第24-28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 基于 SSHE 框架的空调节能信息服务平台第29-43页
   ·空调节能信息服务平台设计第29-33页
     ·空调节能信息服务平台架构第29-31页
     ·空调节能信息服务平台功能第31-32页
     ·空调节能信息服务平台的优点第32-33页
   ·SSHE 框架综述第33-39页
     ·数据持久层框架 Hibernate第34-35页
     ·业务逻辑层框架 Spring第35-36页
     ·Web 层框架 Spring MVC第36-39页
     ·前端框架 jQuery EasyUI第39页
   ·空调节能信息服务平台开发相关说明第39-42页
     ·Spring3 相关配置第39-40页
     ·Spring MVC 相关配置第40页
     ·Hibernate4 和 Spring3 整合相关配置第40页
     ·jQuery EasyUI 创建 Web 页面第40-42页
   ·本章小结第42-43页
第四章 基于 Apriori 算法的空调节能方法研究第43-55页
   ·关联规则挖掘技术综述第43-45页
     ·关联规则的基本定义第43-45页
     ·关联规则的形式化表述第45页
     ·关联规则的挖掘过程第45页
   ·Apriori 算法第45-50页
     ·Apriori 算法思想第45-46页
     ·频繁项集的生成过程第46页
     ·Apriori 算法的 Apriori 性质第46-47页
     ·Apriori 算法的两个步骤第47-48页
     ·Apriori 算法流程实例第48-50页
   ·关联规则挖掘在空调节能中的应用第50-54页
     ·数据预处理的方法第50页
     ·实验数据采集与预处理第50-53页
     ·实验结果与分析第53-54页
   ·本章小结第54-55页
第五章 系统测试与节能效果分析第55-58页
   ·系统功能测试第55页
   ·系统稳定性测试第55-56页
   ·系统节能效果分析第56-57页
   ·本章小结第57-58页
第六章 总结与展望第58-60页
   ·全文总结第58页
   ·不足与展望第58-60页
致谢第60-61页
参考文献第61-65页
附录第65-66页
详细摘要第66-69页

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