我国上市公司财务危机预警实证研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 导论 | 第9-15页 |
| ·选题背景与研究视角 | 第9-10页 |
| ·研究目标及研究意义 | 第10-11页 |
| ·研究目标 | 第10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·研究内容及研究方法 | 第11-14页 |
| ·研究内容 | 第11-13页 |
| ·研究方法 | 第13-14页 |
| ·研究创新及研究难点 | 第14-15页 |
| ·研究创新 | 第14页 |
| ·研究难点 | 第14-15页 |
| 第二章 文献综述 | 第15-19页 |
| ·国外文献综述 | 第15-17页 |
| ·国内文献综述 | 第17-19页 |
| 第三章 财务危机预警理论基础 | 第19-26页 |
| ·财务危机的涵义及特征 | 第19-20页 |
| ·财务危机的涵义 | 第19-20页 |
| ·财务危机的特征 | 第20页 |
| ·财务危机的成因理论 | 第20-21页 |
| ·外部环境原因分析 | 第20-21页 |
| ·企业自身原因分析 | 第21页 |
| ·财务危机的规范性理论 | 第21-24页 |
| ·基于企业战略管理学理论视角 | 第21-22页 |
| ·基于信息不对称理论视角 | 第22-23页 |
| ·基于委托代理理论视角 | 第23-24页 |
| ·基于非均衡理论视角 | 第24页 |
| ·财务危机预警的实证性理论 | 第24-26页 |
| ·一元判别模型 | 第24-25页 |
| ·多元判别模型 | 第25页 |
| ·多元逻辑回归模型 | 第25页 |
| ·多元概率比回归模型 | 第25页 |
| ·人工神经网络模型 | 第25-26页 |
| 第四章 我国上市公司财务危机预警实证研究 | 第26-45页 |
| ·主成分分析方法简介 | 第26-28页 |
| ·选用主成分分析方法的原因 | 第26页 |
| ·主成分分析方法发展历程及定义 | 第26-27页 |
| ·主成分分析方法的分析过程 | 第27-28页 |
| ·实证研究设计 | 第28-32页 |
| ·预警指标的选取 | 第28-31页 |
| ·研究样本选取及数据来源 | 第31-32页 |
| ·实证结果与分析 | 第32-42页 |
| ·描述性统计 | 第32-34页 |
| ·主成分的提取 | 第34-39页 |
| ·预测模型与评价区域的建立 | 第39-40页 |
| ·财务危机预警分析 | 第40-42页 |
| ·我国上市公司财务危机预警系统的构建 | 第42-45页 |
| ·财务危机预警系统的定义 | 第43页 |
| ·构建我国上市公司财务危机预警系统 | 第43-45页 |
| 第五章 研究结论、建议与展望 | 第45-47页 |
| ·研究结论 | 第45-46页 |
| ·研究结论的进一步解释与研究建议 | 第46页 |
| ·研究不足与未来研究方向 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-52页 |
| 攻读硕士期间所发表的论文 | 第52-53页 |
| 后记 | 第53页 |
