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我国利率期限结构潜在因子与宏观因子关联--基于无套利DRA模型的实证分析

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
1 绪论第9-17页
   ·论文研究目的和意义第9-10页
   ·文献回顾第10-14页
     ·传统利率期限结构理论第10-12页
     ·现代利率期限结构理论第12-13页
     ·利率期限结构理论的最新发展及研究成果第13-14页
   ·论文内容及结构安排第14-17页
     ·利率期限结构的估计方法第15页
     ·利率期限结构特征分析第15-16页
     ·利率期限结构与宏观经济变动关系第16-17页
2 无套利DRA模型第17-27页
   ·利率期限结构背景知识第17-18页
   ·利率期限结构的潜在因子模型及其扩展第18-25页
     ·Nelson—Siegel期限结构模型第18页
     ·动态的Nelson—Siegel模型-DNS模型第18-19页
     ·引入无套利条件的动态Nelson-Siegel模型-AFDNS模型第19-25页
   ·引入宏观因子的利率期限结构模型-无套利DRA模型第25-27页
3 模型计量方法介绍第27-32页
   ·卡尔曼滤波算法第27-29页
     ·状态空间模型第27页
     ·卡尔曼滤波算法第27-29页
   ·卡尔曼滤波法估计状态空间模型第29-32页
     ·超参数估计方法第29-30页
     ·参数值的设定第30-32页
4 模型实证研究第32-53页
   ·市场和数据描述第32-33页
   ·利率期限结构潜在因子模型估计第33-42页
     ·参数估计第33-36页
     ·利率期限结构的基本特征第36-38页
     ·提取潜在因子第38-42页
   ·利率期限结构潜在因子与宏观因子动态相关性分析第42-53页
     ·潜在因子与宏观因子相关性分析第43-44页
     ·无套利VAR模型实证分析第44-46页
     ·宏观因子与收益率曲线的脉冲响应函数分析第46-51页
     ·宏观因子与收益率曲线的方差分解第51-53页
5 结论第53-56页
   ·结论分析第53-55页
   ·创新与不足之处第55-56页
参考文献第56-59页
后记第59-60页

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