| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| ·课题来源、研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·湿法炼锌研究现状 | 第9-10页 |
| ·除钴现状 | 第10-14页 |
| ·特殊化学药剂除钴法 | 第10-11页 |
| ·锌粉置换除钴法 | 第11-12页 |
| ·净化除钴其他工艺方法 | 第12-14页 |
| ·基于案例推理的研究现状 | 第14-16页 |
| ·论文的主要研究内容及结构 | 第16-18页 |
| 第二章 湿法炼锌直接浸出工艺砷盐净化除钴工艺分析 | 第18-26页 |
| ·湿法炼锌工艺 | 第18-21页 |
| ·锌粉砷盐净化除钴过程工艺分析 | 第21-23页 |
| ·砷盐净化除钴目前存在的问题 | 第23-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 第三章 案例推理方法研究 | 第26-41页 |
| ·案例表示 | 第27-30页 |
| ·案例表示的一般要求 | 第27-28页 |
| ·案例表示的一般方法 | 第28-30页 |
| ·案例检索 | 第30-33页 |
| ·案例检索方法 | 第30-32页 |
| ·案例属性约简 | 第32页 |
| ·案例属性权重 | 第32-33页 |
| ·案例重用及调整 | 第33-35页 |
| ·案例修正 | 第35-37页 |
| ·案例的评价与保存 | 第37-38页 |
| ·新案例的评价 | 第37页 |
| ·案例的保存 | 第37-38页 |
| ·案例库的维护 | 第38-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于案例推理的氧化还原电位的预设定模型 | 第41-54页 |
| ·氧化还原电位主要影响因素 | 第41-42页 |
| ·净化除钴过程生产数据预处理 | 第42-47页 |
| ·样本数据时序关系 | 第43页 |
| ·数据归一化处理 | 第43-45页 |
| ·数据降维处理 | 第45-47页 |
| ·基于案例推理的ORP预设定 | 第47-51页 |
| ·案例库构造 | 第48页 |
| ·案例检索与重用 | 第48-51页 |
| ·仿真结果分析 | 第51-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 第五章 最小二乘支持向量机及规则推理的反馈补偿模型 | 第54-64页 |
| ·最小二乘支持向量机 | 第54-55页 |
| ·最小二乘支持向量机参数的优化选择方法 | 第55-57页 |
| ·基于最小二乘支持向量机的出口钴离子预测 | 第57-59页 |
| ·训练样本的获取及预处理 | 第57页 |
| ·建模步骤 | 第57-59页 |
| ·模型评价指标 | 第59页 |
| ·仿真结果分析 | 第59-60页 |
| ·基于规则推理的ORP反馈补偿模型 | 第60-62页 |
| ·实验验证与结果分析 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-65页 |
| ·总结 | 第64页 |
| ·展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读学位期间主要研究成果 | 第70页 |