面向学科相关性分析的文本关联规则挖掘技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·文本挖掘与学科相关性研究背景 | 第9-10页 |
| ·相关技术研究现状 | 第10-14页 |
| ·文本挖掘研究现状 | 第10-13页 |
| ·关联规则挖掘技术研究现状 | 第13-14页 |
| ·文本挖掘与学科相关性分析 | 第14-15页 |
| ·学科相关性分析的意义 | 第14-15页 |
| ·要解决的问题 | 第15页 |
| ·本文的主要工作 | 第15-16页 |
| ·本文的内容组织安排 | 第16-18页 |
| 第二章 文本关联规则挖掘基础知识 | 第18-29页 |
| ·文本挖掘简介 | 第18-24页 |
| ·数据挖掘与知识发现 | 第18-19页 |
| ·文本挖掘的定义 | 第19-20页 |
| ·文本挖掘的一般过程 | 第20-21页 |
| ·文本挖掘模型 | 第21-22页 |
| ·文本挖掘的主要任务 | 第22-24页 |
| ·文本关联分析 | 第24-28页 |
| ·文本关联规则相关概念 | 第24-25页 |
| ·关联规则分类及相关算法 | 第25-27页 |
| ·基于关键词的文本关联分析 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于关键词信息域权重特征选择文本预处理 | 第29-47页 |
| ·科技项目申报书文本特征描述 | 第29-30页 |
| ·文本预处理实现步骤 | 第30-31页 |
| ·文本中文分词及消除停用词 | 第31-33页 |
| ·中文分词 | 第31-32页 |
| ·消除停用词 | 第32-33页 |
| ·分词结果展示 | 第33页 |
| ·基于关键词信息域权重的文本特征选择 | 第33-39页 |
| ·特征选择的评估方法分析 | 第34-35页 |
| ·基于词频与文频的特征评估原理 | 第35-37页 |
| ·基于关键词信息域权重的特征选择 | 第37-39页 |
| ·文本的特征表示 | 第39-43页 |
| ·文本向量表示分析 | 第40-42页 |
| ·基于XML格式的文本特征表示 | 第42-43页 |
| ·实验与分析 | 第43-46页 |
| ·关键词权重计算结果对比 | 第43-45页 |
| ·召回率与准确率对比 | 第45-46页 |
| ·结论 | 第46-47页 |
| 第四章 文本关联规则提取及学科相关性研究应用 | 第47-63页 |
| ·学科热点及交叉问题研究意义 | 第47页 |
| ·文本关联规则挖掘在学科相关性研究中的问题 | 第47-49页 |
| ·基于支持度-置信度的关联规则在文本挖掘中的问题 | 第48页 |
| ·传统关联规则算法效率问题 | 第48-49页 |
| ·基于最大特征权重的学科关联规则挖掘 | 第49-52页 |
| ·基于最大特征权重的关联规则挖掘原理 | 第49-50页 |
| ·运行效率分析 | 第50页 |
| ·不同权重计算方案下关联规则效率分析 | 第50-52页 |
| ·学科领域关键词同现的文本挖掘后处理 | 第52-56页 |
| ·学科领域关键词同现文本挖掘相关背景 | 第53-54页 |
| ·基于学科领域关键词同现的文本挖掘过程 | 第54-55页 |
| ·学科关键词同现关联度度量 | 第55-56页 |
| ·基于学科领域关键词同现的文本挖掘具体实现过程 | 第56-57页 |
| ·实验与分析 | 第57-62页 |
| ·关联挖掘结果分类 | 第58页 |
| ·关键词与一个学科领域特征词同现结果分析 | 第58-60页 |
| ·关键词与两个学科领域特征词同现结果分析 | 第60-62页 |
| ·结论 | 第62-63页 |
| 第五章 结束语 | 第63-65页 |
| ·本文研究工作总结 | 第63页 |
| ·后续的研究工作与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
