基于框架匹配的网络文本分析
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景和意义 | 第7-8页 |
| ·研究现状 | 第8-9页 |
| ·国内外相关研究 | 第8-9页 |
| ·面临的挑战 | 第9页 |
| ·研究内容 | 第9-10页 |
| ·论文结构 | 第10页 |
| ·本章小结 | 第10-11页 |
| 2 信息过滤技术 | 第11-16页 |
| ·信息过滤理论基础 | 第11-13页 |
| ·信息过滤的实质 | 第11页 |
| ·信息过滤系统的体系结构 | 第11-12页 |
| ·信息过滤与信息检索的关系 | 第12页 |
| ·信息过滤系统评估指标 | 第12-13页 |
| ·信息过滤技术 | 第13-15页 |
| ·关键词匹配过滤技术 | 第13页 |
| ·神经网络法 | 第13-14页 |
| ·向量空间模型 | 第14页 |
| ·潜在语义索引法 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 3 基于框架匹配的文本分析 | 第16-28页 |
| ·中文分词 | 第17-18页 |
| ·几种常用的分词方法 | 第17页 |
| ·分词系统 | 第17-18页 |
| ·特征提取 | 第18-20页 |
| ·语义框架提取 | 第20-25页 |
| ·语义框架 | 第20-22页 |
| ·基于分层的语义框架提取算法 | 第22-25页 |
| ·基于框架匹配的文本过滤 | 第25-27页 |
| ·词语相似度计算 | 第25-26页 |
| ·语义框架相似度计算 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 4 网络文本过滤系统 | 第28-51页 |
| ·系统设计方案 | 第28-31页 |
| ·系统的功能设计 | 第28-29页 |
| ·系统的数据流设计 | 第29页 |
| ·系统的数据库设计 | 第29-31页 |
| ·系统主界面与模型 | 第31-34页 |
| ·系统结构及设计实现 | 第34-44页 |
| ·网络监控子系统的设计与实现 | 第34-39页 |
| ·基于语义的文本过滤子系统的设计与实现 | 第39-44页 |
| ·系统技术特点 | 第44页 |
| ·实验及结果分析 | 第44-50页 |
| ·系统实验环境搭建 | 第44-45页 |
| ·系统的测试与结果分析 | 第45-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 5 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·工作总结 | 第51页 |
| ·工作展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 申请学位期间的研究成果及发表的学术论文 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
