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增强现实应用中的头部动作识别技术研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
1 引言第7-13页
   ·课题背景第7页
   ·研究的目的及意义第7页
   ·国内外研究现状第7-12页
     ·增强现实技术第7-9页
     ·人脸检测第9-10页
     ·人脸特征提取第10-12页
     ·头部动作识别第12页
   ·论文研究工作第12页
   ·论文组织结构第12-13页
2 相关工作研究第13-20页
   ·色彩空间第13-14页
   ·光照补偿第14-18页
     ·光照条件对识别的影响第14-16页
     ·解决光照问题的主要方法第16-17页
     ·“参考白”光照补偿法第17-18页
   ·高斯滤波第18-19页
   ·本章小结第19-20页
3 人脸检测第20-28页
   ·头部动作识别中人脸检测算法的选择第20页
   ·基于肤色模型的人脸检测方法第20-25页
     ·椭圆模型第20-21页
     ·对椭圆模型的第一次改进第21-22页
     ·对椭圆模型的第二次改进第22-25页
   ·肤色连通区域处理第25-27页
     ·开运算第25-26页
     ·非人脸肤色连通区的滤除第26-27页
   ·本章小结第27-28页
4 人脸特征提取第28-32页
   ·眼部定位第28-30页
     ·眼部粗略定位第28-29页
     ·眼部精确定位第29-30页
   ·嘴部定位第30-31页
   ·本章小结第31-32页
5 头部动作识别第32-41页
   ·头部动作定义第32页
   ·简单的头部动作关联第32-38页
   ·系统效果图第38-40页
   ·本章小结第40-41页
6 总结与展望第41-42页
   ·论文工作总结第41页
   ·下一步展望第41-42页
参考文献第42-46页
申请学位期间的研究成果及发表的学术论文第46-47页
致谢第47页

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