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基于热成像的作物抗旱性检测及温度采集系统研究

摘要第1-4页
Abstract第4-11页
第1章 绪论第11-23页
   ·研究背景及意义第11-13页
   ·研究现状分析第13-19页
     ·作物抗旱性的研究现状第13-15页
       ·植物干旱机理第13页
       ·作物抗旱性鉴定方法第13-14页
       ·作物抗旱性鉴定指标第14-15页
     ·温度测量方法研究进展第15-16页
     ·热成像技术在农业中的应用现状第16-19页
       ·在农业生产管理与决策中的应用第16-17页
       ·在农产品无损检测与加工中的应用第17-18页
       ·在自动化监控中的应用第18页
       ·在作物抗旱性及水分监测中的应用第18-19页
   ·研究目标第19页
   ·研究内容第19-21页
   ·总体技术路线第21-23页
第2章 基于热成像的作物抗旱性检测原理第23-31页
   ·热成像技术概述第23-24页
   ·热成像温度测量原理介绍第24-28页
     ·非制冷焦平面探测阵列原理第24-26页
     ·信号处理电路第26-28页
     ·红外图像标定方法第28页
   ·作物抗旱性与温度的关系第28-29页
   ·本章小结第29-31页
第3章 作物热红外图像特征提取研究第31-39页
   ·绪论第31页
   ·实验设计第31-33页
     ·材料筛选第31页
     ·材料种植第31-32页
     ·热红外图像获取第32页
     ·红外图像温度特征分布提取第32-33页
   ·玉米红外图像温度特征分析第33-38页
     ·苗期玉米植株温度的分布特征第33-34页
     ·正常浇水与干旱胁迫处理下的玉米温度差异第34-36页
     ·正常浇水情况下抗旱品种和不抗旱品种的温度差异第36-37页
     ·干旱胁迫处理下抗旱品种和不抗旱品种的温度差异第37-38页
   ·本章小结第38-39页
第4章 热成像图像特征与常规抗旱性指标关系研究第39-49页
   ·绪论第39页
   ·实验设计第39-41页
     ·材料与方法第39页
     ·冬小麦冠层红外图像获取第39-40页
     ·温度参数提取与数据分析第40-41页
   ·结果与讨论第41-47页
     ·不同品种小麦鲜重、干重变化第41-42页
     ·不同品种小麦一天内冠层温度变化规律第42-43页
     ·冠层温度分布与气孔导度的关系第43-44页
     ·不同抗旱品种的叶绿素含量分析第44页
     ·冠层绝对温度与产量的关系第44-46页
     ·冠层温度差与产量的关系第46-47页
   ·本章小结第47-49页
第5章 基于热成像作物抗旱性筛选模型研究第49-55页
   ·绪论第49页
   ·实验设计第49-50页
     ·试验材料第49页
     ·水处理方式第49-50页
     ·红外图像采集第50页
     ·温度分布特征提取第50页
   ·结果与讨论第50-53页
     ·不同抗旱品种温度T检验分析第50-51页
     ·阈值确定与等级评价第51-52页
     ·筛选抗旱突变体第52-53页
   ·本章小结第53-55页
第6章 作物温度采集专用热像系统研发第55-67页
   ·绪论第55页
   ·系统总体设计第55-56页
   ·热像机芯研发第56-62页
     ·消热差镜头定制第57-58页
     ·机芯控制系统第58-60页
     ·图像采集系统第60-61页
     ·外壳结构设计第61-62页
   ·系统测试与应用第62-66页
     ·温度标定第62-64页
     ·温度有效性测试第64-65页
     ·系统应用第65-66页
   ·本章小结第66-67页
第7章 结论与展望第67-69页
   ·结论第67页
   ·展望第67-69页
参考文献第69-75页
附录 攻读硕士期间发表学术成果第75-77页
致谢第77-78页

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