基于小波变换的粗晶材料超声检测研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| ·超声检测技术的背景 | 第8-10页 |
| ·粗晶材料超声检测的研究进展 | 第10-14页 |
| ·粗晶材料的组织特点 | 第10-11页 |
| ·晶粒大小对超声波检测的影响 | 第11-13页 |
| ·现有检测手段 | 第13-14页 |
| ·本文研究的意义及其方法 | 第14-15页 |
| ·本文研究意义 | 第14页 |
| ·本文研究内容 | 第14-15页 |
| ·论文结构安排 | 第15-16页 |
| 2 超声检测信号分析基础 | 第16-23页 |
| ·时频分析基础 | 第16-17页 |
| ·小波分析理论 | 第17-22页 |
| ·小波变换的由来 | 第17-18页 |
| ·小波变换的基本原理 | 第18-22页 |
| ·本章小节 | 第22-23页 |
| 3 超声无损检测信号的时频分析方法 | 第23-40页 |
| ·二次时频分析 | 第23-28页 |
| ·常 Q 时频分析图像 | 第28-33页 |
| ·对于抑制材料噪声干扰的 Q 值约束 | 第29-30页 |
| ·超声波信号处理中高斯小波的参数选择 | 第30-31页 |
| ·图像优化效果对比 | 第31-33页 |
| ·本文提出的 NED 缺陷检测和分类算法 | 第33-34页 |
| ·仿真结果 | 第34-39页 |
| ·本章小节 | 第39-40页 |
| 4 超声检测的降噪方法 | 第40-57页 |
| ·超声检测相关知识的了解 | 第40-41页 |
| ·超声波系统的物理模型 | 第41-42页 |
| ·噪声数字超声系统 | 第42-43页 |
| ·电子噪声消除 | 第43-47页 |
| ·脉冲噪声消除 | 第47-50页 |
| ·极值滤波算法 | 第48-49页 |
| ·实验和结果 | 第49-50页 |
| ·结构噪声消除 | 第50-56页 |
| ·模型制作和超声波信号获取 | 第51-54页 |
| ·粒奥氏体不锈钢的人工缺陷的小波变换和小波包变换 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 5 超声波颗粒噪声的降噪方法 | 第57-62页 |
| ·小波方法 | 第57-58页 |
| ·域值 | 第58页 |
| ·颗粒噪声模型 | 第58-60页 |
| ·仿真结果 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 6 结论与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 附录 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
