微电网系统控制技术研究
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·独立微电网系统概述 | 第10-11页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·国内外独立微电网建设应用现状 | 第11-12页 |
| ·独立微电网控制策略研究现状 | 第12-13页 |
| ·当前存在的问题 | 第13页 |
| ·论文主要工作及安排 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 微电网系统结构与电源控制方式 | 第15-27页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·独立微电网系统架构 | 第15-16页 |
| ·分布式电源和储能数学模型 | 第16-21页 |
| ·风力发电 | 第17-18页 |
| ·光伏发电 | 第18-19页 |
| ·燃料电池 | 第19-20页 |
| ·微型燃气轮机 | 第20页 |
| ·柴油发电机 | 第20-21页 |
| ·储能装置 | 第21页 |
| ·微电网系统中的电源控制方式 | 第21-23页 |
| ·恒压恒频(V/f)控制原理 | 第22页 |
| ·恒功率(PQ)控制模式 | 第22-23页 |
| ·风力、光伏发电的最大功率跟踪运行 | 第23-26页 |
| ·风力发电的最大功率跟踪运行 | 第23-24页 |
| ·光伏发电的最大功率跟踪运行 | 第24-25页 |
| ·最大功率跟踪算法 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 独立微电网负荷和可再生能源发电超短时预测 | 第27-37页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·数据预测方法分析 | 第27-29页 |
| ·最小二乘支持向量机 | 第29-31页 |
| ·基于LSSVM的发电功率及用户负荷预测 | 第31-33页 |
| ·基于实时功率数据序列的负荷和风力发电超短时预测 | 第31页 |
| ·基于相似日的光伏发电预测模型 | 第31-33页 |
| ·实例验证 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 独立微电网多时间尺度控制策略 | 第37-51页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·独立微电网多时间尺度协调控制系统 | 第37-39页 |
| ·独立微电网多目标日前调度模型 | 第39-44页 |
| ·目标函数 | 第40页 |
| ·约束条件 | 第40-41页 |
| ·粒子群优化算法 | 第41-42页 |
| ·基于粒子群优化算法的独立微电网日前调度 | 第42-44页 |
| ·基于净负荷预测的微电网在线控制策略 | 第44-47页 |
| ·微电网净负荷 | 第44-45页 |
| ·目标函数 | 第45-46页 |
| ·约束条件 | 第46页 |
| ·跟踪调度策略启动机制 | 第46-47页 |
| ·算例分析 | 第47-50页 |
| ·海岛微电网参数 | 第47-48页 |
| ·结果分析 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·总结 | 第51-52页 |
| ·展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 作者简介 | 第58页 |
