智能视频监控中行人检测与跟踪技术的研究与应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·主要研究机构 | 第11-12页 |
| ·技术现状 | 第12-13页 |
| ·现有系统及性能 | 第13页 |
| ·存在的主要问题 | 第13-14页 |
| ·本文创新点与结构安排 | 第14-17页 |
| 第2章 运动目标检测 | 第17-23页 |
| ·运动目标检测的典型方法 | 第17-20页 |
| ·背景差分法 | 第17-18页 |
| ·帧间差分法 | 第18-19页 |
| ·光流法 | 第19-20页 |
| ·基于GMM和背景差分的运动目标检测 | 第20-22页 |
| ·背景建模 | 第21页 |
| ·背景差分及形态学滤波 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 行人识别 | 第23-36页 |
| ·行人识别技术概述 | 第23-31页 |
| ·特征提取和HOG特征 | 第24-27页 |
| ·目标分类技术和SVM分类器 | 第27-29页 |
| ·典型数据库 | 第29-30页 |
| ·评价标准 | 第30-31页 |
| ·基于形状特征和低维度HOG特征的行人识别方法 | 第31-35页 |
| ·初步识别——基于物理特征的行人识别 | 第32-33页 |
| ·精确识别——基于抽象特征的行人识别 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 行人跟踪 | 第36-41页 |
| ·行人跟踪技术概述 | 第36-38页 |
| ·基于CamShift的多人跟踪算法 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 系统设计及软件实现 | 第41-55页 |
| ·系统设计 | 第41-44页 |
| ·系统配置 | 第44-47页 |
| ·硬件/软件配置要求 | 第44页 |
| ·OpenCV配置 | 第44-47页 |
| ·系统软件实现 | 第47-54页 |
| ·系统界面 | 第47-48页 |
| ·软件实现 | 第48-50页 |
| ·实验结果 | 第50-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第6章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·总结 | 第55-56页 |
| ·展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第60页 |
