| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 引言 | 第10-14页 |
| ·研究背景及问题的提出 | 第10-11页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·问题的提出 | 第11页 |
| ·研究内容、思路与方法 | 第11-12页 |
| ·研究内容 | 第11-12页 |
| ·研究思路与研究方法 | 第12页 |
| ·研究意义与创新 | 第12-14页 |
| ·研究意义 | 第12-13页 |
| ·创新之处 | 第13-14页 |
| 第2章 企业绩效评价文献回顾 | 第14-20页 |
| ·经营绩效的定义 | 第14页 |
| ·企业绩效评价 | 第14-18页 |
| ·企业绩效评价的主体 | 第14-15页 |
| ·企业绩效评价指标体系 | 第15页 |
| ·企业绩效评价方法 | 第15-18页 |
| ·企业绩效评价文献评述 | 第18-20页 |
| 第3章 基于神经网络的民营上市公司绩效评价系统设计 | 第20-31页 |
| ·民营上市公司经营绩效评价系统指标体系 | 第20-23页 |
| ·财务评价指标 | 第20-21页 |
| ·非财务评价指标 | 第21-22页 |
| ·民营上市公司经营绩效综合指标 | 第22-23页 |
| ·基于神经网络的民营上市公司绩效评价方法 | 第23-30页 |
| ·神经网络模型介绍 | 第23-29页 |
| ·神经网络小结 | 第29-30页 |
| ·基于神经网络的民营上市公司绩效评价系统 | 第30-31页 |
| 第4章 基于神经网络的民营上市公司绩效评价实证分析 | 第31-55页 |
| ·数据预处理 | 第31-32页 |
| ·样本选取 | 第31页 |
| ·数据清洗 | 第31-32页 |
| ·指标的相关性分析 | 第32页 |
| ·基于神经网络的 2010 年民营制造业上市公司经营绩效评价模型比较分析 | 第32-45页 |
| ·交叉验证法 | 第32-33页 |
| ·神经网络模型比较分析 | 第33-40页 |
| ·2010 年民营制造业上市公司经营绩效评价指标贡献度分析 | 第40-45页 |
| ·基于神经网络评价模型的 2011 年民营制造业上市公司绩效评价 | 第45-55页 |
| ·BP 神经网络对 2010 年前上市民营制造业公司的经营绩效评价 | 第45-51页 |
| ·BP 神经网络对 2010 年新上市民营制造业上市公司的经营绩效评价 | 第51-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 第5章 结论与建议 | 第55-61页 |
| ·本研究的主要结论 | 第55-56页 |
| ·提高民营制造业上市公司经营绩效的建议 | 第56-59页 |
| ·加强绩效导向的财务管理 | 第57-58页 |
| ·完善民营制造业上市公司治理结构 | 第58-59页 |
| ·论文不足之处与展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 附录 | 第65-82页 |
