基于小波分析的小飞轮故障诊断方法研究

摘要	第1-3页
ABSTRACT	第3-7页
第1章 绪论	第7-13页
·选题背景和意义	第7-8页
·国内外研究现状	第8-10页
·机械故障诊断技术的发展及现状	第8-9页
·机械故障诊断技术的意义	第9页
·机械故障诊断技术的主要理论和方法	第9-10页
·小波理论应用于故障诊断	第10-12页
·本论文所做的主要工作	第12-13页
第2章 小波基本理论	第13-22页
·傅里叶变换	第13-15页
·离散傅里叶变换	第14页
·短时傅里叶变换	第14-15页
·连续小波变换	第15-16页
·离散小波变换	第16页
·多分辨分析	第16-17页
·小波包分析	第17-20页
·小波基函数的选择	第20-22页
第3章 基于小波理论的信号降噪应用	第22-41页
·小波降噪法	第22-24页
·小波分析信号降噪	第22-24页
·小波包信号降噪	第24页
·信号的小波包降噪	第24-32页
·小飞轮振动信号的小波包降噪	第32-41页
第4章 小波包能量法应用于小飞轮故障诊断	第41-63页
·一般机械系统典型故障类型	第41-42页
·小飞轮振动信号诊断分析	第42-47页
·小波包能量法	第47-61页
·正常信号与故障信号能量谱对比分析	第48-59页
·故障信号在不同转速下能量谱对比分析	第59-61页
·故障分析	第61-63页
第5章 结论	第63-65页
·全文总结	第63-64页
·进一步研究展望	第64-65页
参考文献	第65-68页
致谢	第68-69页
攻读硕士学位期间的研究成果	第69页