| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题研究背景 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·产品造型图案生成方法与技术的研究现状 | 第10-11页 |
| ·图饰设计的研究现状 | 第11页 |
| ·GA 算法在产品造型设计中应用研究现状 | 第11-12页 |
| ·产品造型创新设计方法研究现状 | 第12页 |
| ·论文主要研究内容及目的 | 第12-14页 |
| ·研究目的与意义 | 第12-13页 |
| ·研究的内容 | 第13-14页 |
| 第二章 产品外观造型图案实体自动生成系统 | 第14-41页 |
| ·图案实体自动生成技术 | 第14-17页 |
| ·图案实体自动生成概述 | 第14页 |
| ·图案自动生成算法简介 | 第14-15页 |
| ·图案自动生成算法的应用 | 第15-17页 |
| ·基于 VC++的 UG 二次开发技术 | 第17-33页 |
| ·UG 二次开发概述 | 第17-18页 |
| ·UG/Open MenuScript 菜单开发过程 | 第18-21页 |
| ·UG/Open UIStyle 对话框开发过程 | 第21-23页 |
| ·VC++中创建 UG/OpenAPI 应用程序 | 第23-26页 |
| ·UG/Open API 图案自动绘制程序开发 | 第26-33页 |
| ·图案实体自动生成系统的实现 | 第33-41页 |
| ·图案实体参数化设计 | 第33-35页 |
| ·图案实体自动生成系统 UG 界面设计 | 第35-36页 |
| ·图案实体自动生成系统应用概述 | 第36-37页 |
| ·图案实体自动生成系统应用过程 | 第37-39页 |
| ·图饰效果对比 | 第39-41页 |
| 第三章 图案元素生成与图案再造技术 | 第41-59页 |
| ·算法已知图案实体模型生成方法与技术 | 第41-44页 |
| ·算法已知图案概述 | 第41-42页 |
| ·算法已知图案实体模型生成 | 第42-43页 |
| ·图案元素再造图案方法 | 第43-44页 |
| ·文物和织物图案构图元素的提取技术 | 第44-53页 |
| ·图案元素提取概述 | 第44-45页 |
| ·图案元素提取技术 | 第45-51页 |
| ·由图像提取图案技术 | 第51-52页 |
| ·构图元素提取方法 | 第52-53页 |
| ·图案元素提取与图案再造技术 | 第53-59页 |
| ·文物和织物图案的解构 | 第53-54页 |
| ·文物和织物图案构图元素提取与图案再造概述 | 第54-55页 |
| ·文物和织物图案构图元素提取与图案再造技术 | 第55-59页 |
| 第四章 图饰对产品造型影响评价系统 | 第59-86页 |
| ·案例产品的选择及图饰信息提取 | 第59-66页 |
| ·案例样本的选择 | 第59-62页 |
| ·案例样本图饰特征 | 第62-64页 |
| ·新图饰样本的产生 | 第64-66页 |
| ·基于意象的产品图案造型语义量化模型 | 第66-69页 |
| ·产品造型意象内涵 | 第66页 |
| ·产品造型意象的语意量化概述 | 第66-67页 |
| ·样本图案造型语义空间确立 | 第67-69页 |
| ·形容词评价系统及优选方法 | 第69-80页 |
| ·评价系统概述 | 第69-70页 |
| ·形容词评价系统 | 第70-73页 |
| ·形容词评价数据的统计处理 | 第73-74页 |
| ·基于三角模糊数综合评价方法优选形容词 | 第74-76页 |
| ·形容词评价系统及优选方法应用 | 第76-80页 |
| ·图案对产品造型影响的意象评价系统 | 第80-86页 |
| ·意象评价系统概述 | 第80-84页 |
| ·意象评价系统的应用实现 | 第84-86页 |
| 第五章 基于 BP—GA 的产品图案优化选择 | 第86-95页 |
| ·BP 网络的确定 | 第86-91页 |
| ·编码 | 第86-87页 |
| ·意象评价数据分析 | 第87-89页 |
| ·BP 网络训练样本与模型的确定 | 第89-90页 |
| ·BP 网络模型的训练 | 第90-91页 |
| ·基于 BP-GA 的产品图饰方案优化设计 | 第91-95页 |
| ·GA 遗传算法概述 | 第91页 |
| ·构建优化模型 | 第91-92页 |
| ·基于 GA 的案例图饰优化方案 | 第92-95页 |
| 第六章 结论与展望 | 第95-97页 |
| ·结论 | 第95页 |
| ·展望 | 第95-97页 |
| 参考文献 | 第97-99页 |
| 附录 | 第99-109页 |
| 附表一 自动生成图案表 | 第99-103页 |
| 附表二 样本集 | 第103-105页 |
| 附表三 样本特征编码 | 第105-106页 |
| 附表四 特征 BP 网络仿真权值与阈值 | 第106-108页 |
| BP 网络训练程序 | 第108-109页 |
| 攻读硕士期间取得的研究成果 | 第109-110页 |
| 致谢 | 第110页 |