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虚拟现实中连续碰撞检测算法研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-10页
目录第10-13页
图表目录第13-16页
第1章 绪论第16-34页
   ·研究背景与意义第16-17页
   ·国内外研究现状第17-30页
     ·基于时间域的碰撞检测算法分类第17-19页
     ·基于空间域的碰撞检测算法分类第19-30页
   ·存在问题第30-31页
   ·本文的主要研究工作第31-32页
   ·本文的组织结构第32-34页
第2章 碰撞检测的相关参数设置第34-50页
   ·引言第34页
   ·场景中物体的表示方式第34-38页
   ·环境模拟参数第38-42页
     ·物体的数量第38-39页
     ·查询类型第39-40页
     ·物体的移动方式第40-42页
   ·健壮性第42-45页
   ·图元的碰撞检测第45-49页
     ·点面碰撞检测第46-47页
     ·边边碰撞检测第47-49页
   ·本章小结第49-50页
第3章 基于k-DOPs包围盒的碰撞检测算法第50-68页
   ·引言第50-51页
   ·层次包围树的构建第51-61页
     ·k-DOPs包围盒的定义第51-52页
     ·层次包围树的设计问题第52-54页
     ·层次包围树的构建策略第54-61页
   ·层次包围树的遍历和更新第61-67页
     ·树型结构的遍历第61-62页
     ·下降规则第62-66页
     ·层次包围树的更新第66-67页
   ·本章小结第67-68页
第4章 基于最小法向量锥的自碰撞检测第68-92页
   ·引言第68-70页
   ·自碰撞检测的曲率测试第70-83页
     ·符号的定义第71页
     ·基于最小法向锥的曲率测试第71-83页
   ·轮廓线的测试第83-86页
     ·轮廓投影线的自碰撞检测第83-85页
     ·加速方法第85-86页
   ·邻接检测第86-88页
   ·实验结果第88-90页
   ·本章小结第90-92页
第5章 基于子空间的连续碰撞检测算法第92-106页
   ·引言第92-94页
   ·符号的定义第94页
   ·基于子空间的剔除算法第94-102页
     ·基于一维子空间的剔除算法第98-101页
     ·基于二维子空间的剔除算法第101-102页
   ·实验结果第102-104页
   ·本章小结第104-106页
第6章 总结和展望第106-110页
   ·工作总结第106-108页
   ·展望第108-110页
参考文献第110-118页
致谢第118-120页
在读期间发表的学术论文第120页

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