拖轮和泊位的协同调度研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-21页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第10-12页 |
| ·选题背景 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-18页 |
| ·有关调度问题的研究现状 | 第12-14页 |
| ·拖轮操纵技术的研究现状 | 第14-16页 |
| ·有关拖轮调度研究现状 | 第16-18页 |
| ·研究内容与方法 | 第18-21页 |
| ·本文主要研究内容 | 第18页 |
| ·研究方法 | 第18-21页 |
| 第2章 集装箱港口作业概况 | 第21-28页 |
| ·集装箱码头介绍 | 第21-23页 |
| ·集装箱码头概述 | 第21页 |
| ·集装箱码头的布局 | 第21-23页 |
| ·集装箱码头主要的作业设备 | 第23-24页 |
| ·港口拖轮助泊系统介绍 | 第24-26页 |
| ·入港船舶使用拖轮的相关事务流程 | 第25-26页 |
| ·离港船舶使用拖轮的相关事务流程 | 第26页 |
| ·港口拖轮和泊位协同调度的特点 | 第26-28页 |
| 第3章 拖轮和泊位协同调度模型 | 第28-31页 |
| ·问题描述 | 第28页 |
| ·模型的建立 | 第28-31页 |
| ·模型假设 | 第29页 |
| ·符号说明 | 第29-30页 |
| ·目标函数 | 第30页 |
| ·约束条件 | 第30-31页 |
| 第4章 调度模型的求解方法 | 第31-42页 |
| ·常选算法介绍 | 第31-37页 |
| ·遗传算法概述 | 第31-33页 |
| ·粒子群算法概述 | 第33-35页 |
| ·蚁群算法概述 | 第35-37页 |
| ·嵌入局部搜索功能的进化算法 | 第37-42页 |
| ·编码方式 | 第37-38页 |
| ·重组操作 | 第38-39页 |
| ·变异操作 | 第39-40页 |
| ·局部搜索功能 | 第40页 |
| ·最优化目标 | 第40页 |
| ·进化算法的总流程 | 第40-42页 |
| 第5章 数值实验 | 第42-45页 |
| ·初始算例及参量 | 第42-43页 |
| ·算例求解 | 第43-45页 |
| ·算法参数确定 | 第43页 |
| ·实验结果及分析 | 第43-45页 |
| 第6章 结论及展望 | 第45-47页 |
| ·结论 | 第45页 |
| ·展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
