小微企业信贷评审方法研究--以XX银行为例
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1. 前言 | 第9-14页 |
| ·研究的背景及意义 | 第9-11页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状和发展趋势 | 第11-13页 |
| ·主要内容及框架结构 | 第13-14页 |
| 2. 小微企业及融资渠道发展概览 | 第14-24页 |
| ·小微企业的界定 | 第14-15页 |
| ·小微企业发展特点 | 第15-17页 |
| ·中国 | 第15-16页 |
| ·西方发达国家 | 第16-17页 |
| ·小微企业主要融资渠道 | 第17-20页 |
| ·资本金和内源融资 | 第17页 |
| ·银行及信用社贷款 | 第17-18页 |
| ·小额贷款公司 | 第18-19页 |
| ·股权融资 | 第19-20页 |
| ·民间借贷 | 第20页 |
| ·国内银行业小微信贷发展浅析 | 第20-24页 |
| ·国内银行小微企业信贷发展 | 第20-21页 |
| ·国内银行业小微企业信贷发展模式 | 第21-24页 |
| 3. 常用的小微企业信贷评审技术 | 第24-37页 |
| ·信用评分卡 | 第24-30页 |
| ·逻辑回归(Logistic回归) | 第25-26页 |
| ·判别分析法 | 第26-27页 |
| ·决策树法 | 第27-28页 |
| ·神经网络模型 | 第28-30页 |
| ·以真实性为核心的现场调查技术 | 第30-37页 |
| ·以真实的现场调查信息为基础 | 第31-35页 |
| ·交叉检验 | 第35-37页 |
| 4. 几种信用评分卡模型的适用性实证研究 | 第37-61页 |
| ·数据来源 | 第37-38页 |
| ·建模前准备 | 第38-45页 |
| ·数据预处理 | 第45-47页 |
| ·创建虚拟变量 | 第45-47页 |
| ·相关性检验 | 第47页 |
| ·判别分析法 | 第47-49页 |
| ·逻辑回归(LOGISTIC回归) | 第49-53页 |
| ·决策树模型 | 第53-57页 |
| ·神经网络模型 | 第57-58页 |
| ·四个模型的适用性分析 | 第58-61页 |
| ·预测结果比较 | 第58-59页 |
| ·使用条件比较 | 第59页 |
| ·模型的解释能力比较 | 第59-60页 |
| ·总结 | 第60-61页 |
| 5. 结语及政策建议 | 第61-70页 |
| ·研究总结 | 第61-62页 |
| ·政策建议 | 第62-70页 |
| ·构建更加完善的社会征信体系 | 第62-63页 |
| ·信用评分模型与商业银行风险管理 | 第63-64页 |
| ·信用评分模型缓和小微企业融资难 | 第64-65页 |
| ·信用评分模型在商业银行中的应用实践 | 第65-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 在读期间科研成果目录 | 第73页 |
