基于文本的关键词提取方法研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究的目的和意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·本文的研究内容 | 第11-12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 第二章 词语相似度计算 | 第13-22页 |
| ·《知网》 | 第13-15页 |
| ·《知网》简介 | 第13-14页 |
| ·词语结构 | 第14-15页 |
| ·一般词语相似度的计算方法 | 第15-17页 |
| ·义原相似度计算 | 第15页 |
| ·概念相似度计算 | 第15-16页 |
| ·词语相似度计算 | 第16-17页 |
| ·新的词语相似度计算方法 | 第17-20页 |
| ·新的概念相似度计算方法 | 第17-18页 |
| ·新的词语相似度计算方法 | 第18-19页 |
| ·算法过程及效率分析 | 第19-20页 |
| ·实验数据 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 关键词提取算法概述 | 第22-31页 |
| ·基于统计的关键词提取 | 第22页 |
| ·基于词共现图方法的关键词提取 | 第22-25页 |
| ·抽取原理 | 第22-23页 |
| ·词共现模型 | 第23-25页 |
| ·算法流程图 | 第25页 |
| ·基于小世界网络模型的关键词提取 | 第25-28页 |
| ·平均最短路径 | 第25-26页 |
| ·簇系数 | 第26-27页 |
| ·规则网络 | 第27页 |
| ·随机网络 | 第27-28页 |
| ·基于词语网络的关键词提取 | 第28-30页 |
| ·节点重要性判断依据 | 第28-29页 |
| ·现有关键词提取算法 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 新的关键词提取算法 | 第31-36页 |
| ·改进文本预处理技术 | 第31-32页 |
| ·改进的关键词提取算法 | 第32-34页 |
| ·实验结果 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第五章 文本关键词提取工具的具体实现 | 第36-47页 |
| ·准备工作 | 第36页 |
| ·软件环境 | 第36页 |
| ·硬件环境 | 第36页 |
| ·文本关键词提取预处理系统 | 第36-44页 |
| ·文本库处理 | 第36-41页 |
| ·知网程序化 | 第41-42页 |
| ·测试文本预处理 | 第42-44页 |
| ·关键词提取部分设计 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 结论 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 硕士期间完成论文 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
