| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-30页 |
| ·研究目的和意义 | 第12-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-27页 |
| ·分布式非结构化覆盖网 | 第15-17页 |
| ·分布式结构化覆盖网 | 第17-22页 |
| ·半分布式覆盖网 | 第22-26页 |
| ·移动对等覆盖网研究中存在的主要问题 | 第26-27页 |
| ·主要研究内容 | 第27-28页 |
| ·论文组织结构 | 第28-30页 |
| 第2章 移动对等覆盖网相关技术 | 第30-42页 |
| ·经典对等覆盖网 | 第30-35页 |
| ·Chord | 第30-32页 |
| ·Kademlia | 第32-33页 |
| ·Gnutella | 第33-34页 |
| ·GIA | 第34-35页 |
| ·移动对等覆盖网的概念 | 第35-36页 |
| ·移动对等覆盖网分析与比较 | 第36-37页 |
| ·移动对等网络模拟器的选择 | 第37-41页 |
| ·通用网络模拟器 | 第39页 |
| ·P2P 网络模拟器 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第3章 基于 k-派系的移动对等覆盖网及其数据分发机制 | 第42-62页 |
| ·派系和 k-派系的概念 | 第42-43页 |
| ·基于 k-派系社区结构的覆盖网模型 | 第43-48页 |
| ·模型总体描述 | 第43-44页 |
| ·节点的加入与 k-派系的形成 | 第44-46页 |
| ·外联节点列表的生成和维护 | 第46页 |
| ·节点的退出与失效 | 第46-47页 |
| ·网络拓扑控制 | 第47-48页 |
| ·移动对等覆盖网 KCCO 的理论分析 | 第48-50页 |
| ·节点加入算法正确性证明 | 第48页 |
| ·节点资源查询时间复杂度 | 第48-49页 |
| ·抗扰动性 | 第49页 |
| ·网络连通性 | 第49-50页 |
| ·扰动情况下覆盖网模拟实验结果与分析 | 第50-53页 |
| ·平均查询时间 | 第50-52页 |
| ·查询成功率 | 第52-53页 |
| ·移动对等覆盖网中的数据分发机制 | 第53-58页 |
| ·Gossip 数据分发过程 | 第54-55页 |
| ·对等覆盖网中的改进 Gossip 算法分析 | 第55-56页 |
| ·KCCO 中的数据分发方法 | 第56-58页 |
| ·KCCO-Gossip 算法效率 | 第58页 |
| ·扰动情况下的数据分发模拟实验结果与分析 | 第58-61页 |
| ·数据分发效率 | 第59-60页 |
| ·网络负载 | 第60页 |
| ·数据分发实验结果分析 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第4章 扰动情况下移动对等覆盖网性能评估 | 第62-81页 |
| ·对等网络评估模型相关工作 | 第62-64页 |
| ·非结构化 P2P 网络的评估模型 | 第62页 |
| ·结构化 P2P 网络的评估模型 | 第62-63页 |
| ·通用评估模型 | 第63-64页 |
| ·移动对等覆盖网在扰动情况下的性能评价 | 第64-66页 |
| ·移动对等覆盖网三维评价体系 | 第64-65页 |
| ·基于频度度量的扰动评估模型 | 第65-66页 |
| ·性能评估模拟实验 | 第66-74页 |
| ·模拟实验设置 | 第66-67页 |
| ·指数扰动模型下的性能 | 第67-70页 |
| ·KAD 扰动模型下的性能 | 第70-72页 |
| ·性能比较和分析 | 第72-74页 |
| ·扰动评估模型的参数权值估算 | 第74-80页 |
| ·参数权值估算方法 | 第75-76页 |
| ·参数权值估算实例 | 第76-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 第5章 扰动情况下覆盖网性能优化 | 第81-96页 |
| ·最优化方法 | 第81-85页 |
| ·最优化数学方法 | 第81-82页 |
| ·最优化人工智能方法 | 第82-85页 |
| ·遗传算法改进及应用相关工作 | 第85-88页 |
| ·针对交叉算子改进的遗传算法 | 第88-90页 |
| ·KCCO 网络参数自动模拟优化 | 第90-94页 |
| ·改进的遗传算法基本过程 | 第91-93页 |
| ·基于改进遗传算法的自动模拟优化 | 第93-94页 |
| ·自动模拟优化结果分析 | 第94-95页 |
| ·本章小结 | 第95-96页 |
| 结论 | 第96-98页 |
| 参考文献 | 第98-110页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第110-111页 |
| 致谢 | 第111-112页 |
| 个人简历 | 第112页 |