首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化基础理论论文--人工智能理论论文

基于改进型量子遗传算法的无线传感器网络定位研究

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-9页
第一章 绪论第9-16页
   ·引言第9页
   ·选题背景及意义第9页
   ·国内外研究现状第9-12页
   ·无线传感器网络概述第12-14页
     ·无线传感器网络体系结构第12-13页
     ·无线传感器网络的应用第13-14页
   ·本文工作与论文结构第14-16页
第二章 无线传感器网络节点定位方法综述第16-26页
   ·节点定位概述第16页
   ·节点定位原理第16-17页
   ·节点定位算法分类第17-18页
   ·节点位置计算方法第18-20页
     ·三边测量法第18-19页
     ·三角测量法第19-20页
     ·极大似然估计法第20页
   ·节点定位经典算法第20-25页
     ·质心定位算法第21-22页
     ·APIT 算法第22-24页
     ·DV-Hop 算法第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 遗传算法和量子遗传算法第26-34页
   ·遗传算法第26-29页
     ·遗传算法概述第26页
     ·遗传算法构成要素第26-28页
     ·遗传算法步骤第28-29页
   ·量子遗传算法第29-33页
     ·量子遗传算法概述第29页
     ·量子比特第29-30页
     ·量子比特编码第30-31页
     ·量子旋转门第31页
     ·量子遗传算法流程第31-33页
   ·本章小结第33-34页
第四章 基于双链量子遗传算法的节点定位算法设计第34-44页
   ·双链量子遗传算法简介第34页
   ·节点定位算法数学模型第34-35页
   ·WDQGA 算法设计第35-38页
     ·适应度函数第35页
     ·编码方案第35-36页
     ·解码方案第36-37页
     ·量子旋转门设计第37-38页
     ·变异处理第38页
   ·WDQGA 算法描述第38-39页
   ·实验仿真与分析第39-43页
     ·实验仿真环境第39-40页
     ·性能评价指标第40页
     ·实验结果分析第40-43页
   ·本章小结第43-44页
第五章 基于 Bloch 球面量子进化算法的节点定位算法设计第44-53页
   ·WBQEA 算法设计第44-47页
     ·编码方案第44-46页
     ·解码方案第46页
     ·更新量子染色体第46-47页
     ·变异处理第47页
   ·算法描述第47-49页
   ·算法流程图第49-50页
   ·实验仿真与分析第50-52页
   ·本章小结第52-53页
第六章 总结和展望第53-54页
   ·总结第53页
   ·展望第53-54页
参考文献第54-57页
致谢第57-58页
个人简历及攻读硕士学位期间发表的学术论文:第58页

论文共58页,点击 下载论文
上一篇:微博与大学生思想政治教育研究
下一篇:基于演化算法的卷曲DCT图像压缩研究