优化蚁群算法研究及其在ATM选址中的应用
| 中文摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 1.绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·蚁群算法 | 第10-12页 |
| ·ATM 选址 | 第12-13页 |
| ·研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文结构和创新点 | 第14-15页 |
| 2.基本算法理论 | 第15-27页 |
| ·蚁群算法 | 第15-22页 |
| ·蚁群算法的产生 | 第15-16页 |
| ·蚁群算法原理 | 第16-18页 |
| ·蚁群算法的发展 | 第18-21页 |
| ·蚁群算法优缺点 | 第21-22页 |
| ·禁忌搜索 | 第22-26页 |
| ·禁忌搜索原理 | 第22-25页 |
| ·禁忌搜索的特点 | 第25-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 3.优化蚁群算法 | 第27-33页 |
| ·基于禁忌搜索的蚁群算法 | 第27页 |
| ·优化蚁群算法的流程描述 | 第27-28页 |
| ·仿真实验 | 第28-32页 |
| ·算法收敛性 | 第28-30页 |
| ·算法性能 | 第30-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 4. ATM 选址理论 | 第33-42页 |
| ·选址模型经典理论 | 第33-35页 |
| ·零售引力法则 | 第33-34页 |
| ·中心地理论 | 第34-35页 |
| ·零售饱和指数理论 | 第35页 |
| ·影响 ATM 选址因素 | 第35-39页 |
| ·人口因素 | 第36-37页 |
| ·地理因素 | 第37-38页 |
| ·市场竞争 | 第38页 |
| ·社会客观条件 | 第38-39页 |
| ·常用选址方法 | 第39-41页 |
| ·层次分析法 | 第39-40页 |
| ·分级评分法 | 第40页 |
| ·回归分析模型 | 第40页 |
| ·基于 GIS 和神经网络的选址方法 | 第40-41页 |
| ·选址专家系统 | 第41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 5.优化蚁群算法在 ATM 选址中的应用 | 第42-51页 |
| ·ATM 选址模型 | 第42-43页 |
| ·优化蚁群算法在 ATM 选址中的应用 | 第43-46页 |
| ·算法设计 | 第43-45页 |
| ·算法具体实现过程 | 第45-46页 |
| ·实验设计 | 第46-50页 |
| ·开发环境介绍 | 第47页 |
| ·仿真实验 | 第47-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 6.结论与展望 | 第51-53页 |
| ·结论 | 第51页 |
| ·展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 作者简介 | 第58-59页 |
