基于语义分析方法的视频流媒体大数据技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 图目录 | 第11-14页 |
| 表目录 | 第14-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-51页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第15-20页 |
| ·背景 | 第15-18页 |
| ·意义 | 第18-20页 |
| ·国内外研究概况 | 第20-23页 |
| ·视频语义分析 | 第20页 |
| ·语义分析在视频监控中的应用 | 第20-23页 |
| ·课题研究技术背景 | 第23-45页 |
| ·视频语义分析关键技术 | 第23-30页 |
| ·运动物体检测技术 | 第30-36页 |
| ·阴影抑制算法 | 第36-39页 |
| ·粒计算理论 | 第39-40页 |
| ·大数据技术 | 第40-45页 |
| ·流媒体大数据 | 第45页 |
| ·本文研究内容 | 第45-47页 |
| ·本文写作安排及创新点 | 第47-51页 |
| 第二章 流媒体大数据存储架构 | 第51-85页 |
| ·大数据存储架构 | 第51-60页 |
| ·存储模型结构 | 第51-54页 |
| ·名字空间 | 第54-55页 |
| ·大数据管理软件模块 | 第55-57页 |
| ·数据操作过程 | 第57-60页 |
| ·流媒体大数据存储架构 | 第60-80页 |
| ·图像底层特征 | 第60-61页 |
| ·视频结构特征 | 第61-65页 |
| ·大数据视频存储架构 | 第65-66页 |
| ·数据描述 | 第66-68页 |
| ·视频存储结构定义 | 第68-74页 |
| ·视频存储API | 第74-75页 |
| ·视频帧存储过程 | 第75-77页 |
| ·视频语义模型结构定义 | 第77-80页 |
| ·基于语义分析的流媒体元数据存储架构 | 第80-81页 |
| ·视频元数据描述 | 第81-83页 |
| ·小结 | 第83-85页 |
| 第三章 视频流媒体粒度模型 | 第85-99页 |
| ·视频分层 | 第85页 |
| ·视频粒化 | 第85-87页 |
| ·视频流媒体粒度分层模型 | 第87-95页 |
| ·图像特征层定义 | 第87-88页 |
| ·图像对象层定义 | 第88-90页 |
| ·视频对象层 | 第90-92页 |
| ·视频语义层 | 第92-95页 |
| ·大数据视频分层模型结构 | 第95-96页 |
| ·小结 | 第96-99页 |
| 第四章 基于运动矢量检测的运动物体阴影抑制算法 | 第99-113页 |
| ·算法描述 | 第99-104页 |
| ·高斯混合背景模块 | 第101-102页 |
| ·运动矢量提取模块 | 第102页 |
| ·运动阴影检测模块 | 第102页 |
| ·高斯混合阴影检测模块 | 第102-104页 |
| ·粒度分层模型设计 | 第104-105页 |
| ·实验结果和分析 | 第105-111页 |
| ·小结 | 第111-113页 |
| 第五章 总结与展望 | 第113-115页 |
| ·总结 | 第113-114页 |
| ·展望 | 第114-115页 |
| 参考文献 | 第115-124页 |
| 致谢 | 第124-125页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第125-126页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目 | 第126页 |
