| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| §1-1 选题背景及意义 | 第8-9页 |
| §1-2 研究现状 | 第9-11页 |
| 1-2-1 文本相似度的常用算法 | 第10-11页 |
| 1-2-2 词语相似度的计算方法 | 第11页 |
| 1-2-3 句子相似度的计算方法 | 第11页 |
| §1-3 研究意义 | 第11-12页 |
| §1-4 论文的研究内容 | 第12页 |
| §1-5 论文组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 相似度计算 | 第13-17页 |
| §2-1 相似度的概念 | 第13页 |
| §2-2 相似度的计算 | 第13-15页 |
| 2-2-1 有关相似度的划分方法 | 第13-14页 |
| 2-2-2 各层次相似度概念 | 第14-15页 |
| §2-3 文本相似度计算方法 | 第15页 |
| §2-4 常见的语义词典 | 第15-16页 |
| 2-4-1 WordNet | 第15-16页 |
| 2-4-2 FrameNet | 第16页 |
| 2-4-3 《中文概念词典》 | 第16页 |
| §2-5 本章小结 | 第16-17页 |
| 第三章 基于《知网》的义原相似度计算 | 第17-26页 |
| §3-1 《知网》概述 | 第17-18页 |
| §3-2 《知网》的结构 | 第18-21页 |
| 3-2-1 《知网》的主要概念 | 第18页 |
| 3-2-2 《知网》的重要文档以及重要结构 | 第18-20页 |
| 3-2-3 《知网》中的符号表示含义 | 第20-21页 |
| §3-3 《知网》的描述 | 第21-22页 |
| §3-4 基于《知网》的相似度计算 | 第22-23页 |
| §3-5 基于《知网》的义原相似度计算方法改进的分析 | 第23-25页 |
| §3-6 本章小结 | 第25-26页 |
| 第四章 基于《知网》的文本相似度计算 | 第26-40页 |
| §4-1 基于《知网》的词语相似度计算 | 第26-31页 |
| §4-2 句子相似度的计算 | 第31-35页 |
| §4-3 文本相似度计算 | 第35-39页 |
| 4-3-1 向量空间模型的方法 | 第36页 |
| 4-3-2 一种新的文本相似度计算方法 | 第36-37页 |
| 4-3-3 本文的基于《知网》文本相似度算法 | 第37-39页 |
| §4-4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 总结与展望 | 第40-42页 |
| §5-1 本文工作总结 | 第40页 |
| §5-2 未来工作的展望 | 第40-42页 |
| 参考文献 | 第42-45页 |
| 致谢 | 第45页 |