基于概率潜在语义分析的软件变更分类研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景与意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·论文研究内容 | 第10-11页 |
| ·论文组织结构 | 第11-13页 |
| 2 相关理论与技术 | 第13-22页 |
| ·软件工程的数据挖掘概述 | 第13-14页 |
| ·软件变更概述 | 第14-18页 |
| ·软件变更定义与组成 | 第14-16页 |
| ·软件变更分类体系 | 第16-18页 |
| ·主题模型概述 | 第18-20页 |
| ·主题模型在软件工程中的应用概述 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3 软件变更日志数据抽取与预处理 | 第22-33页 |
| ·实验数据集 | 第22-23页 |
| ·软件变更日志抽取 | 第23-27页 |
| ·软件变更日志预处理 | 第27-32页 |
| ·数据存储 | 第28-29页 |
| ·分句、分词与提取词性 | 第29-30页 |
| ·提取词干 | 第30-32页 |
| ·过滤无效的软件变更 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 4 基于无监督 PLSA 的软件变更分类 | 第33-46页 |
| ·PLSA 主题模型 | 第33-38页 |
| ·潜在语义分析 | 第33-34页 |
| ·期望最大化算法 | 第34-35页 |
| ·概率潜在语义分析 | 第35-38页 |
| ·无监督 PLSA 主题建模 | 第38-41页 |
| ·实验环境 | 第38页 |
| ·实验描述 | 第38-39页 |
| ·无监督分类过程 | 第39-41页 |
| ·实验结果与分析 | 第41-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 5 基于半监督 PLSA 的软件变更分类 | 第46-63页 |
| ·半监督 PLSA 主题模型 | 第46-47页 |
| ·半监督学习 | 第46页 |
| ·半监督 PLSA | 第46-47页 |
| ·半监督 PLSA 主题建模 | 第47-62页 |
| ·实验描述 | 第47-48页 |
| ·半监督分类过程 | 第48-49页 |
| ·单词本对实验结果的影响 | 第49-56页 |
| ·监督信息对实验结果的影响 | 第56-58页 |
| ·实验结果与分析 | 第58-59页 |
| ·验证与评估 | 第59-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 6 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·总结 | 第63页 |
| ·展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
