图像边缘特征提取及细化研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·研究的背景 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·边缘检测研究现状 | 第11-12页 |
| ·细化算法研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文主要研究内容和文章结构 | 第13-15页 |
| 第2章 边缘检测研究 | 第15-31页 |
| ·边缘基础概念和边缘检测的流程 | 第15-16页 |
| ·边缘基础概念 | 第15-16页 |
| ·边缘检测基本步骤 | 第16页 |
| ·经典边缘检测算法 | 第16-22页 |
| ·一阶导数边缘特征提取算子 | 第17-20页 |
| ·二阶微分边缘检测算法 | 第20-22页 |
| ·基于微分算子的不足提出本章算法 | 第22页 |
| ·基于细菌觅食优化算法的边缘提取算法的基本概念 | 第22-23页 |
| ·细菌觅食优化算法 | 第22-23页 |
| ·最大类间方差 | 第23页 |
| ·基于细菌觅食优化算法的自适应边缘提取算法设计 | 第23-28页 |
| ·细菌觅食优化算法寻找最优门限值步骤 | 第23-25页 |
| ·细菌觅食优化算法自适应阈值边缘提取步骤 | 第25-28页 |
| ·仿真实验对比 | 第28-29页 |
| ·不同阈值对比实验 | 第28页 |
| ·不同寻优算法对比实验 | 第28-29页 |
| ·本章总结 | 第29-31页 |
| 第3章 边缘细化研究 | 第31-42页 |
| ·传统细化算法 | 第31-34页 |
| ·Hilditch 细化算法 | 第31页 |
| ·OPTA 细化算法 | 第31-33页 |
| ·Deutsch 细化算法 | 第33页 |
| ·Zhang 快速细化算法 | 第33页 |
| ·HSCP 细化算法 | 第33-34页 |
| ·基于经典边缘检测算子的不足提出本章算法 | 第34-36页 |
| ·基于数学形态学细化算法的图像边缘检测 | 第36-39页 |
| ·数学形态学 | 第36-37页 |
| ·数学形态学细化算法 | 第37-38页 |
| ·基于数学形态学细化算法的边缘提取算法步骤 | 第38-39页 |
| ·实验与分析 | 第39-41页 |
| ·实验分析 | 第39-40页 |
| ·实验结果 | 第40-41页 |
| ·本章总结 | 第41-42页 |
| 第4章 总结 | 第42-44页 |
| ·研究总结 | 第42-43页 |
| ·主要的工作 | 第42页 |
| ·本文的创新与贡献 | 第42-43页 |
| ·研究展望 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 附录 A 本文作者在攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第47-48页 |
| 附录 B 本文作者攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
