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基于温度感知的多核系统任务调度策略研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-12页
   ·课题来源第9页
   ·课题的研究背景和意义第9-10页
   ·国内外的研究现状第10-11页
   ·本文的研究内容和结构安排第11-12页
第2章 相关知识及工作分析第12-20页
   ·多核处理器相关知识第12-13页
     ·多核处理器简介第12-13页
     ·多核处理器温度问题第13页
   ·温度管理相关工作第13-17页
     ·基于硬件的热量管理技术第14页
     ·基于软件的热量管理技术第14-15页
     ·处理器温度获取技术第15-17页
   ·温度模型第17-18页
   ·功耗模型第18-19页
   ·本章小结第19-20页
第3章 基于最冷核和热优先的MCP_HOT算法第20-28页
   ·系统模型第20-21页
     ·处理器模型第20-21页
     ·任务模型第21页
   ·问题假设第21-22页
   ·算法概述第22-26页
     ·分配策略分析第22-23页
     ·调度策略分析第23-24页
     ·算法基本思想第24-25页
     ·算法伪代码第25-26页
   ·算法分析第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第4章 基于负载均衡和DVFS的LB_DVFS算法第28-39页
   ·任务模型第28-29页
   ·问题描述第29-30页
   ·均衡算法思想描述第30-32页
   ·DVFS算法思想描述第32-36页
     ·贪婪算法第32-34页
     ·公平算法第34-35页
     ·HR2混合算法第35-36页
   ·LB_DVFS算法综述第36-38页
     ·算法基本思想第37-38页
     ·算法分析第38页
   ·本章小结第38-39页
第5章 仿真实验与结果分析第39-53页
   ·实验环境第39-40页
     ·仿真模型选取第39页
     ·HotSpot模型介绍第39-40页
   ·实验准备第40-43页
     ·任务集产生第40-41页
     ·模型参数第41-43页
     ·Hotspot改进第43页
   ·MCP_HOT实验结果与分析第43-47页
   ·LB_DVFS实验结果与分析第47-51页
   ·本章小结第51-53页
第6章 总结与展望第53-55页
   ·全文总结第53-54页
   ·展望第54-55页
致谢第55-56页
参考文献第56-58页

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