| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·课题的背景与意义 | 第7-8页 |
| ·相关研究情况 | 第8-9页 |
| ·论文内容安排 | 第9-11页 |
| 第二章 数学理论基础 | 第11-23页 |
| ·一维时域信号压缩感知理论 | 第11-14页 |
| ·时域信号采样 | 第11页 |
| ·信号的稀疏表示 | 第11-13页 |
| ·采样时噪声的处理 | 第13-14页 |
| ·压缩感知理论对二维空域信号的扩展 | 第14-17页 |
| ·卷积模型与矩阵模型的转换 | 第15页 |
| ·BCCB 矩阵的性质 | 第15-17页 |
| ·压缩感知复原算法 | 第17-20页 |
| ·ISTA 复原算法 | 第18-20页 |
| ·FISTA 复原算法 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-23页 |
| 第三章 经典光学压缩编码成像 | 第23-47页 |
| ·单像素相机与高光谱压缩编码孔径成像介绍 | 第23-26页 |
| ·单像素相机 | 第23-24页 |
| ·高光谱压缩编码孔径成像 | 第24-26页 |
| ·压缩编码孔径成像系统 | 第26-34页 |
| ·编码孔径成像 | 第26-27页 |
| ·压缩编码孔径成像 | 第27-29页 |
| ·稀疏重建的梯度投影算法(GPSR) | 第29-34页 |
| ·压缩编码孔径成像重建方法改进 | 第34-40页 |
| ·全变分(Total Variation, TV)(半)范数 | 第34-35页 |
| ·基于全变分的图像去噪方法 | 第35-38页 |
| ·基于全变分的重建方法 | 第38-40页 |
| ·仿真实验与分析 | 第40-46页 |
| ·重建效果比较 | 第40-43页 |
| ·时间复杂度比较 | 第43-45页 |
| ·多值模板与二值模板的比较 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 压缩编码成像的扩展 | 第47-59页 |
| ·傅里叶光学基础 | 第47-52页 |
| ·透镜的相位调制作用 | 第47-48页 |
| ·透镜的傅立叶变换性质 | 第48-52页 |
| ·压缩编码成像的频域扩展 | 第52-55页 |
| ·4-f 系统压缩振幅调制方法 | 第52-53页 |
| ·4-f 系统相位压缩调制方法 | 第53-54页 |
| ·仿真实验与分析 | 第54-55页 |
| ·压缩编码成像的时域扩展 | 第55-58页 |
| ·改进的压缩编码 4-f 系统实现 | 第55-56页 |
| ·多次曝光的压缩编码成像 | 第56-58页 |
| ·仿真实验与分析 | 第58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 研究成果 | 第68-69页 |