基于神经网络的参量声源逆控制方法研究与实现
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| ·研究背景及研究现状 | 第12-16页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·研究内容及意义 | 第16-17页 |
| ·本论文的结构安排 | 第17-19页 |
| 第二章 参量声学系统可逆性及逆控制方法 | 第19-28页 |
| ·参量声学系统可逆性判定 | 第19-21页 |
| ·参量声源自适应逆控制设计方法 | 第21-25页 |
| ·参量声源自适应控制的基本结构 | 第22-23页 |
| ·参量声源自适应逆控制的扩展结构 | 第23-25页 |
| ·参量声源神经网络逆模型辨识 | 第25-27页 |
| ·参量声源神经网络建模方法 | 第25-26页 |
| ·参量声源逆向建模方法 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 参量声源非线性系统建模 | 第28-59页 |
| ·基于 BP 网络的参量声源非线性建模 | 第28-33页 |
| ·基于 BP 的参量声源建模理论推导 | 第28-30页 |
| ·基于 BP 的参量声源模型性能分析 | 第30-33页 |
| ·基于 RBF 网络的参量声源非线性建模 | 第33-37页 |
| ·基于 RBF 的参量声源建模理论推导 | 第33-36页 |
| ·基于 RBF 的参量声源模型性能分析 | 第36-37页 |
| ·基于 CMAC 网络的参量声源非线性建模 | 第37-41页 |
| ·基于 CMAC 的参量声源建模理论推导 | 第37-40页 |
| ·基于 CMAC 的参量声源模型性能分析 | 第40-41页 |
| ·基于 GA-BP 网络的参量声源非线性建模 | 第41-49页 |
| ·基于 GA-BP 的参量声源建模理论推导 | 第41-47页 |
| ·基于 GA-BP 的参量声源模型性能分析 | 第47-49页 |
| ·基于 SVM 法的参量声源非线性建模 | 第49-55页 |
| ·基于 SVM 法的参量声源建模理论推导 | 第49-53页 |
| ·基于 SVM 法的参量声源模型性能分析 | 第53-55页 |
| ·参量声源非线性模型性能对比 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第四章 基于神经网络控制模型搭建 | 第59-73页 |
| ·参量声源的 PID 控制 | 第59-61页 |
| ·复合控制系统模型建立及仿真 | 第61-72页 |
| ·参量声源 BP-PID 逆控制 | 第61-64页 |
| ·参量声源 BP-PID 自适应逆控制 | 第64-68页 |
| ·参量声源 CMAC-PID 并行控制 | 第68-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第五章 神经网络逆控制系统实现及测试 | 第73-91页 |
| ·数字信号处理硬件实现 | 第73-81页 |
| ·硬件电路设计方案 | 第73-74页 |
| ·ADSP-BF533 简介 | 第74-75页 |
| ·系统详细设计 | 第75-81页 |
| ·电源设计 | 第75-76页 |
| ·频率产生电路设计 | 第76-77页 |
| ·模数及数模电路设计 | 第77-79页 |
| ·存储模块设计 | 第79-80页 |
| ·电路布线 | 第80-81页 |
| ·参量声源 BP-PID 逆控制算法实现 | 第81-86页 |
| ·FIR 滤波器设计 | 第82-84页 |
| ·BP-PID 逆控制程序设计 | 第84-86页 |
| ·参量声源 BP-PID 逆控制实验测试 | 第86-90页 |
| ·逆控制测试平台搭建 | 第86页 |
| ·BP-PID 逆控制算法实验测试 | 第86-90页 |
| ·本章小结 | 第90-91页 |
| 第六章 总结与展望 | 第91-93页 |
| ·论文总结 | 第91-92页 |
| ·工作展望 | 第92-93页 |
| 致谢 | 第93-94页 |
| 参考文献 | 第94-99页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第99-100页 |
