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互联网广告精准投放平台的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-10页
第一章 绪论第10-14页
   ·选题背景第10-11页
     ·国内外相关研究第11-12页
     ·研究意义和目的第12-13页
   ·论文结构第13页
   ·本章小结第13-14页
第二章 互联网广告及其相关投放技术第14-25页
   ·互联网广告的展示方式第14页
   ·互联网广告的计价模型第14-16页
     ·CPM模型第15页
     ·CPC模型第15页
     ·CPA模型第15-16页
   ·互联网广告投放技术发展阶段第16-17页
     ·自建模式第16页
     ·集中模式第16页
     ·交换模式RTB第16-17页
   ·互联网广告投放相关技术第17-20页
   ·分类算法简介第20-23页
     ·决策树算法第20-21页
     ·神经网络算法第21-22页
     ·支持向量机算法第22页
     ·朴素贝叶斯算法第22-23页
   ·CSP技术第23页
   ·本章小结第23-25页
第三章 互联网广告精准投放平台的设计第25-46页
   ·系统的总体流程第25-26页
   ·逻辑结构设计第26-27页
   ·系统核心业务数据流图第27-31页
     ·广告请求据流图第27-29页
     ·广告投放模块数据流图第29-30页
     ·广告投放成功后数据流程图第30-31页
   ·物理结构设计第31-32页
   ·系统的各个功能模块设计第32-40页
     ·用户识别模块第32-33页
     ·用户分类模块第33-36页
     ·广告投放模块第36-40页
   ·广告的管理模块第40-42页
     ·广告系列管理第41页
     ·广告组管理第41页
     ·广告创意管理第41-42页
     ·报告管理第42页
   ·接口设计第42页
   ·数据库的设计第42-45页
   ·本章小结第45-46页
第四章 互联网广告精准投放平台主要模块实现第46-58页
   ·开发环境和设备设施第46页
   ·广告投放模块的实现第46-52页
     ·EPOLL网络编程框架实现第46-49页
     ·消息队列的设计第49-52页
   ·数据管理模块实现第52-57页
     ·前端页面显示第53-54页
     ·后端处理逻辑第54-56页
     ·显示效果第56-57页
   ·本章小结第57-58页
第五章 总结与展望第58-60页
   ·本文的主要工作第58页
   ·展望第58-60页
参考文献第60-62页
硕士期间发表的论文和参与科研项目科研成果第62-63页
附录第63-65页
致谢第65页

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