基于Hadoop的SKNN文本分类算法的设计与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·研究背景 | 第10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·研究内容和主要工作 | 第12-13页 |
| ·论文组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 Hadoop平台和文本分类概述 | 第14-23页 |
| ·Hadoop概述 | 第14-18页 |
| ·MapRduce | 第15-16页 |
| ·HDFS | 第16-18页 |
| ·Hadoop平台搭建 | 第18-20页 |
| ·文本分类概述 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于MapReduce的文本预处理方法 | 第23-36页 |
| ·文本预处理流程 | 第23-25页 |
| ·文本集合 | 第23-24页 |
| ·中文分词和去停用词 | 第24页 |
| ·特征选择 | 第24-25页 |
| ·文本表示 | 第25页 |
| ·基于MapReduce的文本预处理方法实现 | 第25-32页 |
| ·语料库预处理 | 第26页 |
| ·语料库在HDFS中的存储策略 | 第26-28页 |
| ·基于MapReduce的特征选择算法 | 第28-31页 |
| ·基于MapReduce的TFIDF算法 | 第31-32页 |
| ·实验结果及分析 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于MapReduce的SKNN分类算法 | 第36-52页 |
| ·KNN分类算法 | 第36-38页 |
| ·KNN分类算法概述 | 第36-37页 |
| ·KNN分类算法的改进 | 第37-38页 |
| ·划分子类的SKNN分类算法 | 第38-42页 |
| ·算法的基本思想 | 第38-40页 |
| ·算法正确性分析 | 第40-41页 |
| ·算法时间复杂度分析 | 第41-42页 |
| ·基于MapReduce的SKNN分类算法实现 | 第42-45页 |
| ·实验结果及分析 | 第45-51页 |
| ·SKNN分类算法准确度和分类速度测试实验 | 第45-47页 |
| ·参数K和S对SKNN分类结果的影响实验 | 第47-50页 |
| ·Hadoop上SKNN的性能测试实验 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·全文总结 | 第52-53页 |
| ·研究展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
