蚁群算法在电力系统PMU优化配置中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·课题的研究目的及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·以特定应用需求为目标的 PMU 配置研究 | 第10-11页 |
| ·以系统完全可观测为目标的 PMU 配置研究 | 第11-14页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第14-16页 |
| 第2章 PMU 测量原理及其应用 | 第16-25页 |
| ·PMU 相量测量原理 | 第16-19页 |
| ·同步相量测量技术 | 第16-18页 |
| ·PMU 结构及原理 | 第18-19页 |
| ·PMU 的应用研究 | 第19-24页 |
| ·暂态稳定预测与控制 | 第20-21页 |
| ·状态估计与动态监视 | 第21页 |
| ·广域测量系统 | 第21-22页 |
| ·输电和发电模型的验证 | 第22-23页 |
| ·输电线路故障定位 | 第23页 |
| ·发电机非线性励磁控制 | 第23-24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第3章 PMU 优化配置策略 | 第25-36页 |
| ·PMU 配置的基本问题 | 第25-28页 |
| ·电力系统可观测性分析 | 第25-27页 |
| ·代数可观测 | 第25-26页 |
| ·拓扑可观测 | 第26页 |
| ·可观性条件分析 | 第26-27页 |
| ·PMU 数目的选取 | 第27页 |
| ·测量冗余度 | 第27-28页 |
| ·基于蚁群算法的 PMU 配置 | 第28-35页 |
| ·蚁群算法及其基本原理 | 第28-29页 |
| ·蚁群算法的数学模型 | 第29-31页 |
| ·蚁群算法的实现 | 第31-33页 |
| ·蚁群算法的优缺点 | 第33-34页 |
| ·蚁群算法的优点 | 第33页 |
| ·蚁群算法的缺点 | 第33-34页 |
| ·基于禁忌搜索蚁群算法的 PMU 优化配置 | 第34-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第4章 PMU 优化配置系统实现 | 第36-46页 |
| ·电力系统建模 | 第36-40页 |
| ·PMU 优化配置问题的数学模型 | 第36-37页 |
| ·约束关系式的建立 | 第37-40页 |
| ·PMU 配置系统算法实现 | 第40-42页 |
| ·算例分析 | 第42-45页 |
| ·IEEE-14 节点系统 | 第43-44页 |
| ·IEEE-39 节点系统 | 第44-45页 |
| ·结果分析 | 第45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第5章 总结与展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 致谢 | 第50页 |
