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代理模型近似技术研究及其在结构可靠度分析中的应用

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-13页
第一章 绪论第13-34页
   ·课题研究背景第13-16页
   ·国内外相关研究现状综述第16-31页
     ·代理模型技术发展及其在结构优化设计中的应用第17-25页
     ·结构可靠度分析中的代理模型应用第25-31页
   ·论文主要研究内容及安排第31-34页
第二章 代理模型技术及结构可靠度分析基础第34-63页
   ·引言第34页
   ·代理模型技术第34-50页
     ·代理模型技术的基本原理第34-35页
     ·试验设计方法第35-40页
     ·常用近似代理模型第40-49页
     ·代理模型技术的相关问题第49-50页
   ·结构可靠度分析第50-62页
     ·结构可靠度分析理论第50-52页
     ·基本结构可靠度分析法第52-62页
   ·本章小结第62-63页
第三章 人工神经网络在复合材料冲击损伤表征中的应用第63-76页
   ·引言第63页
   ·基于改进人工神经网络的复合材料结构冲击损伤表征第63-71页
     ·ANN 在复合材料研究领域中的应用第63-65页
     ·复合材料结构冲击损伤性能第65-66页
     ·基于交叉验证技术的 ANN 建模第66-69页
     ·算法验证:BRANINHOO 函数逼近第69-71页
   ·应用算例:蜂窝夹层复合材料冲击损伤特性表征第71-75页
   ·本章小结第75-76页
第四章 结构可靠度分析的两阶段混杂模型第76-102页
   ·引言第76页
   ·结构可靠度分析的经典响应面法第76-81页
     ·基本原理及程序流程第77-79页
     ·算法验证与分析第79-81页
   ·TWOPHASE 混杂模型第81-91页
     ·基本原理第81-82页
     ·序列自适应抽样第82-88页
     ·程序流程第88-91页
   ·算例验证及结果分析第91-100页
     ·数值算例 1 非线性极限状态函数第91-95页
     ·数值算例 2 材料蠕变与疲劳可靠度分析第95-97页
     ·数值算例 3 三跨梁结构第97-99页
     ·工程算例 4 十杆桁架结构第99-100页
   ·本章小结第100-102页
第五章 双加权移动最小二乘技术第102-119页
   ·引言第102页
   ·双加权移动最小二乘技术(DWMLS)第102-110页
     ·MLS 基本理论第104-107页
     ·MLS 的改进理由第107-108页
     ·双加权移动最小二乘原理第108-110页
   ·基于 MLS 及 DWMLS 的可靠度分析模型第110-112页
     ·MONTE CARLO 法分析模型第110-111页
     ·TWOPHASE 混杂模型第111-112页
   ·结构可靠度分析算例验证与分析第112-118页
     ·数值算例 1 悬臂梁弯曲第112-114页
     ·数值算例 2 非线性振荡器动力学分析第114-116页
     ·数值算例 3 含交叉项非线性极限状态函数第116-118页
   ·本章小结第118-119页
第六章 基于仿真灵敏度的结构可靠度分析第119-147页
   ·引言第119页
   ·基于结构有限元的灵敏度计算第119-124页
     ·基于结构有限元的灵敏度计算方法第120-121页
     ·MSC.NASTRAN 的仿真灵敏度信息第121-124页
   ·基于仿真灵敏度的结构可靠度分析模型一第124-130页
     ·基于仿真灵敏度的结构可靠度分析第124-125页
     ·结构可靠度分析算例验证第125-130页
     ·结果分析第130页
   ·基于灵敏度信息的 KRIGING 模型(SEK)第130-139页
     ·KRIGING 插值第130-134页
     ·基于灵敏度信息的 KRIGING 模型(SEK)第134-136页
     ·函数逼近算例验证第136-139页
   ·基于仿真灵敏度的结构可靠度度分析模型二第139-146页
     ·基于 SEK 的 MONTE CARLO 模型第139-140页
     ·基于 SEK 的 TWOPHASE 混杂模型第140-143页
     ·结构可靠度分析算例验证第143-146页
   ·本章小结第146-147页
第七章 总结与展望第147-152页
   ·全文总结第147-149页
   ·论文创新点第149-150页
   ·论文展望第150-152页
参考文献第152-174页
攻读博士学位期间已发表或录用的论文第174-175页
攻读博士学位期间参与的科研项目第175页
攻读博士学位期间获得的奖励第175-176页
致谢第176-179页

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