| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·动力电池的发展现状 | 第10-11页 |
| ·锂离子电池的结构及工作原理 | 第11-12页 |
| ·SOC 估计方法的研究现状 | 第12-15页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 锂离子电池模型及参数辨识 | 第17-35页 |
| ·锂离子等效电路模型 | 第17-21页 |
| ·常用的等效电路模型 | 第18-19页 |
| ·本文选用的等效电路模型 | 第19-21页 |
| ·锂离子电池模型的参数辨识 | 第21-25页 |
| ·最小二乘算法在参数辨识中的应用 | 第22-23页 |
| ·遗忘因子最小二乘算法 | 第23-24页 |
| ·所用电池模型的数学形式 | 第24-25页 |
| ·锂离子电池的参数辨识实验 | 第25-32页 |
| ·锂离子电池的 OCV 与 SOC 快速标定实验 | 第26-28页 |
| ·锂离子电池的动态参数辨识实验 | 第28-32页 |
| ·对所用电池模型的验证 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 基于无味卡尔曼滤波算法的 SOC 估计 | 第35-47页 |
| ·无味卡尔曼滤波理论 | 第35-41页 |
| ·卡尔曼滤波理论 | 第35-37页 |
| ·扩展卡尔曼滤波算法 | 第37-38页 |
| ·无味卡尔曼滤波算法 | 第38-41页 |
| ·锂离子电池 SOC 估计的实现 | 第41-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第4章 基于 ADVISOR 的 SOC 估计算法仿真实验 | 第47-57页 |
| ·ADVISOR 软件环境及仿真原理介绍 | 第47-49页 |
| ·ADVISOR 中电动汽车的整车建模 | 第49-52页 |
| ·基于实际工况的 SOC 估计验证 | 第52-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 总结 | 第57-59页 |
| ·全文总结 | 第57-58页 |
| ·研究展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 作者简介及科研成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |