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基于药物属性的中药方剂组网及药物社团发现研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第一章 绪论第9-18页
   ·引言第9-10页
   ·研究现状及存在问题第10-17页
     ·传统中药挖掘方法第10-11页
     ·中药网络挖掘方法第11-12页
     ·复杂网络分析第12-15页
     ·研究难点及存在问题第15-17页
   ·论文内容及论文组织结构第17-18页
     ·本文主要内容第17页
     ·本文组织结构第17-18页
第二章 中药药物属性第18-34页
   ·引言第18页
   ·数据预处理第18-29页
     ·中药数据特点第18-19页
     ·中药数据格式第19-20页
     ·数据清洗第20页
     ·同异名处理第20-23页
     ·功效术语处理第23-29页
   ·药物属性的定义第29-30页
     ·药性基本内容第29页
     ·药物属性向量第29-30页
   ·基于药物属性的相似度第30-33页
   ·本章小结第33-34页
第三章 中药方剂数据组网第34-44页
   ·引言第34页
   ·药物关联度第34-38页
     ·常用度量方式第34-35页
     ·存在问题第35-36页
     ·基于药物依赖度的关联度第36页
     ·联合关联度和频次判断第36-37页
     ·肺痿方剂关联药物第37-38页
   ·组建TCMF网络第38-41页
   ·网络统计特征第41-43页
   ·本章小结第43-44页
第四章 中药药物社团发现第44-66页
   ·引言第44页
   ·SA-FUZZY CLUSTER算法第44-59页
     ·问题描述第44-46页
     ·属性扩展图第46-49页
     ·节点间度量第49-54页
     ·节点重要性第54-56页
     ·重叠社团聚类第56-59页
   ·改进的模块度第59-61页
     ·模块度简介第59-60页
     ·扩展模块度第60-61页
   ·实验第61-64页
     ·实验设置第61页
     ·实验结果分析第61-64页
   ·本章小结第64-66页
第五章 结束语第66-68页
   ·本文工作总结第66页
   ·进一步工作第66-68页
参考文献第68-71页
致谢第71-72页
附录第72-73页
 附录1:研究生期间发表论文第72页
 附录2:研究生期间参与项目第72-73页

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