网络社区图像检索中的排序研究

摘要	第1-10页
ABSTRACT	第10-12页
第一章 绪论	第12-19页
·研究背景及意义	第12-14页
·相关研究工作	第14-17页
·本文的主要工作	第17页
·本文的组织	第17-19页
第二章 图像检索发展简述	第19-32页
·概述	第19页
·基于文本信息的图像检索	第19-24页
·早期的TBIR	第19-20页
·互联网环境下的TBIR	第20-23页
·存在的问题	第23-24页
·基于图像内容的图像检索	第24-30页
·图像的底层视觉特征	第25-28页
·图像相似性计算	第28页
·典型的CBIR系统	第28-29页
·存在的问题	第29-30页
·基于文本信息和视觉信息相融合的图像检索	第30-31页
·小结	第31-32页
第三章 面向网络社区平台的图像检索排序模型	第32-44页
·引言	第32-33页
·基础知识	第33-37页
·Flickr图像特点	第33-35页
·向量空间模型	第35页
·SIFT算法	第35-37页
·模型描述	第37-43页
·视觉相似度图的构建	第37-39页
·文本相似度图的构建	第39页
·随机游走过程	第39-41页
·融合策略	第41-42页
·视觉多样性惩罚算法	第42-43页
·小结	第43-44页
第四章 相关实验	第44-52页
·实验数据	第44-45页
·评价测度	第45-46页
·参数设定	第46-48页
·实验与结果分析	第48-52页
·不同查询词间的结果比较	第48页
·与基准方法的结果比较	第48-49页
·视觉多样性惩罚算法的有效性验证	第49-52页
第五章 总结与展望	第52-53页
参考文献	第53-60页
致谢	第60-61页
攻读学位期间发表的学术论文目录	第61-62页
学位论文评阅及答辩情况表	第62页