| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 引言 | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第9-12页 |
| ·课题的主要理论基础 | 第9-10页 |
| ·课题研究的重点和难点 | 第10页 |
| ·论文的结构安排 | 第10-12页 |
| 2 图像分割技术理论基础 | 第12-17页 |
| ·图像分割技术简介 | 第12-14页 |
| ·图像分割技术的定义 | 第12页 |
| ·图像分割的定义 | 第12-14页 |
| ·图像分割算法分类 | 第14-17页 |
| ·基于边缘检测的图像分割方法 | 第14-15页 |
| ·阈值化分割算法 | 第15-16页 |
| ·基于模糊聚类分析的图像分割方法 | 第16-17页 |
| ·其它基于特定理论工具的分割技术 | 第17页 |
| 3 视频图像运动目标检测算法介绍及应用 | 第17-24页 |
| ·运动目标检测算法分类 | 第17-19页 |
| ·帧差法 | 第18页 |
| ·光流法 | 第18-19页 |
| ·背景差分法 | 第19页 |
| ·运动目标检测算法在尿素计包系统中的改进和应用 | 第19-24页 |
| ·尿素计包系统的运动目标检测算法选择 | 第19-20页 |
| ·背景差分法的应用分析 | 第20-22页 |
| ·尿素计包系统中背景差分法应用的改进 | 第22-24页 |
| 4 模糊理论及其在图像处理技术中的应用 | 第24-36页 |
| ·模糊理论基础 | 第24-28页 |
| ·隶属函数的类型 | 第25-27页 |
| ·隶属函数的确定 | 第27-28页 |
| ·模糊图像分割技术概述 | 第28-31页 |
| ·基于模糊熵的图像阈值分割 | 第29-30页 |
| ·基于模糊聚类的图像阈值分割 | 第30-31页 |
| ·模糊阈值分割算法的应用 | 第31-36页 |
| ·模糊阈值分割算法的应用关键叙述 | 第31-33页 |
| ·模糊阈值分割算法的应用流程效果 | 第33-36页 |
| 5 系统的软件设计 | 第36-51页 |
| ·软件平台的选择 | 第36-38页 |
| ·软件驱动平台的选择 | 第36-37页 |
| ·软件开发平台的选择 | 第37-38页 |
| ·基于DirectShow的视频图像帧抓图程序设计 | 第38-45页 |
| ·DirectShow系统工作模式简介 | 第38-40页 |
| ·基于DirectShow的视频图像捕捉程序总体设计 | 第40-43页 |
| ·视频捕捉过滤器SampleGrabber的设计 | 第43-45页 |
| ·基于OpenCv的背景差分图像分割程序设计 | 第45-51页 |
| ·OpenCv的数据和函数类型 | 第45-47页 |
| ·OpenCv的背景差分程序设计 | 第47-51页 |
| 6 系统的配置实现探讨 | 第51-56页 |
| ·系统的平台搭建配置简介 | 第51-52页 |
| ·系统的工作原理 | 第52-56页 |
| ·尿素单帧-双路图像计包技术工作原理 | 第52-53页 |
| ·视频处理模块的架构和特点 | 第53-56页 |
| 7 经验和不足总结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 附录 OTSU算法用OpenCv实现的程序实例 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |