船用柴油机故障分析及辅助诊断系统
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
目录 | 第6-8页 |
1 绪论 | 第8-16页 |
·选题的背景与意义 | 第8-11页 |
·研究现状 | 第11-14页 |
·热力参数法 | 第11-12页 |
·油液分析法 | 第12页 |
·振动分析法 | 第12-13页 |
·基于神经网络的诊断法 | 第13页 |
·专家系统的故障诊断法 | 第13页 |
·基于故障树分析法的故障诊断法 | 第13-14页 |
·论文研究内容 | 第14页 |
·论文结构 | 第14-16页 |
2 柴油机故障分析 | 第16-26页 |
·柴油机的结构 | 第16-17页 |
·柴油机故障特性 | 第17-18页 |
·柴油机常见故障原因分析 | 第18-21页 |
·故障的获取 | 第21-22页 |
·故障表征参数的选用 | 第22-25页 |
·小结 | 第25-26页 |
3 基于故障树分析法的柴油机故障分析 | 第26-44页 |
·故障树分析法的特点 | 第26页 |
·故障树分析法常用的基本概念和符号 | 第26-29页 |
·事件及其符号 | 第26-28页 |
·逻辑门及其符号 | 第28-29页 |
·转移符号 | 第29页 |
·故障树分析法的步骤 | 第29-34页 |
·故障树的建立 | 第30页 |
·故障树的结构函数 | 第30页 |
·故障树的定性分析 | 第30-32页 |
·故障树的定量分析 | 第32-34页 |
·实例-柴油机不能起动故障原因分析 | 第34-43页 |
·柴油机不能起动的故障树分析 | 第35-39页 |
·柴油机不能起动的定性分析 | 第39页 |
·柴油机不能起动的定量分析 | 第39-43页 |
·小结 | 第43-44页 |
4 基于故障网络的船用柴油机故障辅助诊断系统 | 第44-55页 |
·故障网络 | 第44-46页 |
·故障网络概念的提出 | 第44-45页 |
·故障网络的数学模型表示 | 第45-46页 |
·故障网络与故障树的比较分析 | 第46页 |
·基于RC-KMS的船用柴油机故障辅助诊断系统 | 第46-49页 |
·RC-KMS简介 | 第46-47页 |
·柴油机故障网络要素的提取 | 第47-49页 |
·柴油机故障网络关联的建立 | 第49页 |
·船用柴油机故障辅助诊断系统应用实例分析 | 第49-54页 |
·诊断系统在维修厂的应用 | 第50-51页 |
·诊断系统在实船上的应用 | 第51-54页 |
·诊断系统在日常培训中的应用 | 第54页 |
·小结 | 第54-55页 |
5 总结与展望 | 第55-56页 |
·研究工作总结 | 第55页 |
·展望 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-58页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第58-59页 |
致谢 | 第59-60页 |