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船用柴油机故障分析及辅助诊断系统

摘要第1-5页
Abstract第5-6页
目录第6-8页
1 绪论第8-16页
   ·选题的背景与意义第8-11页
   ·研究现状第11-14页
     ·热力参数法第11-12页
     ·油液分析法第12页
     ·振动分析法第12-13页
     ·基于神经网络的诊断法第13页
     ·专家系统的故障诊断法第13页
     ·基于故障树分析法的故障诊断法第13-14页
   ·论文研究内容第14页
   ·论文结构第14-16页
2 柴油机故障分析第16-26页
   ·柴油机的结构第16-17页
   ·柴油机故障特性第17-18页
   ·柴油机常见故障原因分析第18-21页
   ·故障的获取第21-22页
   ·故障表征参数的选用第22-25页
   ·小结第25-26页
3 基于故障树分析法的柴油机故障分析第26-44页
   ·故障树分析法的特点第26页
   ·故障树分析法常用的基本概念和符号第26-29页
     ·事件及其符号第26-28页
     ·逻辑门及其符号第28-29页
     ·转移符号第29页
   ·故障树分析法的步骤第29-34页
     ·故障树的建立第30页
     ·故障树的结构函数第30页
     ·故障树的定性分析第30-32页
     ·故障树的定量分析第32-34页
   ·实例-柴油机不能起动故障原因分析第34-43页
     ·柴油机不能起动的故障树分析第35-39页
     ·柴油机不能起动的定性分析第39页
     ·柴油机不能起动的定量分析第39-43页
   ·小结第43-44页
4 基于故障网络的船用柴油机故障辅助诊断系统第44-55页
   ·故障网络第44-46页
     ·故障网络概念的提出第44-45页
     ·故障网络的数学模型表示第45-46页
     ·故障网络与故障树的比较分析第46页
   ·基于RC-KMS的船用柴油机故障辅助诊断系统第46-49页
     ·RC-KMS简介第46-47页
     ·柴油机故障网络要素的提取第47-49页
     ·柴油机故障网络关联的建立第49页
   ·船用柴油机故障辅助诊断系统应用实例分析第49-54页
     ·诊断系统在维修厂的应用第50-51页
     ·诊断系统在实船上的应用第51-54页
     ·诊断系统在日常培训中的应用第54页
   ·小结第54-55页
5 总结与展望第55-56页
   ·研究工作总结第55页
   ·展望第55-56页
参考文献第56-58页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第58-59页
致谢第59-60页

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