电网行业物资供应链风险管理研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-17页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·研究目的与意义 | 第8-10页 |
| ·国内外研究综述 | 第10-14页 |
| ·论文框架与主要研究内容 | 第14-17页 |
| 2 电网行业物资供应链分析 | 第17-25页 |
| ·电网行业供应链网络结构和运作流程 | 第17-21页 |
| ·电网行业物资分类 | 第21-23页 |
| ·电网行业风险管理现状及问题 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 电网行业物资供应链风险管理体系 | 第25-30页 |
| ·供应链风险管理框架 | 第25-27页 |
| ·电网物资供应链风险管理框架体系 | 第27-28页 |
| ·电网物资供应链风险管理组织结构 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 4 风险识别、评估和应对 | 第30-46页 |
| ·风险识别和风险分类 | 第30-33页 |
| ·基于 AHP 群决策的风险评估模型 | 第33-40页 |
| ·风险应对策略与措施 | 第40-42页 |
| ·X 网省电力公司应用实例 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 5 基于 BP 神经网络的风险预警系统构建 | 第46-54页 |
| ·电网物资供应链风险预警系统 | 第46-49页 |
| ·基于 BP 神经网络的警情评估模型 | 第49-51页 |
| ·X 网省电力公司应用实例 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 6 研究结论与展望 | 第54-56页 |
| ·研究结论 | 第54-55页 |
| ·研究展望 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 附录：BP 神经网络算法 Matab 程序 | 第60-63页 |
