| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文主要研究内容 | 第12-13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 2 基于平衡多小波的图像恰好可感知失真模型 | 第14-29页 |
| ·引言 | 第14-15页 |
| ·多小波及平衡多小波理论 | 第15-18页 |
| ·多小波理论 | 第15-17页 |
| ·平衡多小波理论 | 第17-18页 |
| ·多分辨率JND模型 | 第18-24页 |
| ·亮度层JND模型 | 第18-23页 |
| ·色度层JND模型 | 第23-24页 |
| ·实验结果与分析 | 第24-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 3 基于多分辨JND模型的水印自适应嵌入技术 | 第29-45页 |
| ·引言 | 第29-30页 |
| ·水印信息嵌入 | 第30-34页 |
| ·水印信息提取 | 第34-35页 |
| ·实验结果与分析 | 第35-44页 |
| ·水印系统嵌入容量分析 | 第35-37页 |
| ·水印系统透明性分析 | 第37-39页 |
| ·数字水印系统鲁棒性分析 | 第39-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 4 基于HVS的全参考图像质量评价方法 | 第45-62页 |
| ·引言 | 第45-48页 |
| ·GABOR小波变换理论 | 第48-54页 |
| ·DIVISIVE NORMALIZATION TRANSFORM | 第54-57页 |
| ·特征能量信息计算 | 第57-58页 |
| ·基于互信息能量失真归一化 | 第58-59页 |
| ·实验结果与分析 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 5 总结与展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-70页 |
| 作者简历 | 第70页 |