| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 目录 | 第10-13页 |
| 1 绪论 | 第13-36页 |
| ·论文研究背景及意义 | 第13-24页 |
| ·国外家具制造企业的先进制造方式 | 第13-15页 |
| ·我国家具制造业的生产制造模式现状 | 第15-16页 |
| ·大规模定制概论和主要理论问题 | 第16-21页 |
| ·研究意义和大规模定制的关键问题 | 第21-24页 |
| ·大规模定制关键问题的研究现状 | 第24-29页 |
| ·快速设计建模理论的研究现状 | 第24-26页 |
| ·家具设计的现状和快速设计需求 | 第26-27页 |
| ·柔性制造与批调度理论的研究现状 | 第27-28页 |
| ·大规模定制的信息化制造平台研究现状 | 第28-29页 |
| ·本文的研究实现方法 | 第29-33页 |
| ·大规模定制关键问题研究和项目实施中的难点 | 第29-30页 |
| ·采用面向对象方法、敏捷方法和极限编程 | 第30-33页 |
| ·论文的研究内容与主要创新点 | 第33-35页 |
| ·论文的结构 | 第35-36页 |
| 2 基于功能单元的快速设计理论与技术研究 | 第36-83页 |
| ·基于功能粒度分析与模糊推理的功能单元模块设计 | 第36-55页 |
| ·板式家具设计的特点 | 第36页 |
| ·基于特征的建模 | 第36-37页 |
| ·参数化驱动快速设计 | 第37-38页 |
| ·产品设计的功能粒度模型 | 第38-43页 |
| ·模糊集合隶属函数和模糊推理 | 第43-51页 |
| ·功能单元的模糊推理建模算法 | 第51-53页 |
| ·需求的聚类搜索和元功能在功能单元的自动定位 | 第53-55页 |
| ·基于并行工程与知识化的 BOM 表达 | 第55-63页 |
| ·基于特征的知识化的各类 BOM 表与并行工程 | 第55-57页 |
| ·功能单元模型的知识化表达和智能计算实现 | 第57-59页 |
| ·板式家具快速设计系统的设计模式 | 第59-63页 |
| ·3D 虚拟现实的真实感实现技术 | 第63-82页 |
| ·3D 建模方法和空间数据模型 | 第63-66页 |
| ·3D 的相关概念 | 第66-70页 |
| ·根据 2D 的功能单元组合转换 3D 模型 | 第70-71页 |
| ·基于 DirectX,C#,HLSL 编程实现 3D 真实感 | 第71-80页 |
| ·实现 3D 室内虚拟现实真实感的算法 | 第80-82页 |
| ·本章小结 | 第82-83页 |
| 3 继列分批柔性生产线元胞变异粒子群多目标优化 | 第83-123页 |
| ·生产调度综述 | 第83-91页 |
| ·调度问题的三参数表示法 | 第84-85页 |
| ·批调度问题的分类 | 第85页 |
| ·批调度问题研究现状 | 第85-87页 |
| ·定制家具生产调度是继列分批调度问题 | 第87-89页 |
| ·定制家具生产调度问题的数学模型 | 第89-91页 |
| ·多目标优化综述 | 第91-97页 |
| ·多目标优化算法 | 第92-93页 |
| ·粒子群优化算法 | 第93-95页 |
| ·粒子群优化算法种群拓扑 | 第95页 |
| ·粒子群优化的改进方法和自适应粒子群优化 | 第95-97页 |
| ·自适应元胞变异粒子群多目标优化算法建模 | 第97-109页 |
| ·并行机继列分批调度优化算法的粒子构造 | 第97-99页 |
| ·并行机继列分批调度优化的基本 PSO 算法 | 第99-100页 |
| ·基本 PSO 并行机分批测试 | 第100-102页 |
| ·基本 PSO 算法存在的问题及解决办法 | 第102页 |
| ·元胞自动机用于变异操作 | 第102-105页 |
| ·并行机继列分批调度优化的元胞 PSO 分批算法建模 | 第105-108页 |
| ·粒子群优化过程的可视化实现 | 第108-109页 |
| ·多目标优化算法的问题及解决办法 | 第109-122页 |
| ·多目标元胞 PSO 算法 | 第109-111页 |
| ·多目标元胞 PSO 算法的改进 | 第111-117页 |
| ·大规模定制车间调度问题分解方法 | 第117-119页 |
| ·瓶颈调度方法的研究现状和存在的问题 | 第119-120页 |
| ·多目标优化问题的瓶颈分解方法 | 第120-122页 |
| ·本章小结 | 第122-123页 |
| 4 基于多种群蚁群优化的裁板优化研究 | 第123-141页 |
| ·矩形件排料问题与蚁群算法 | 第123-128页 |
| ·矩形件排样问题是 NP-C 完备问题 | 第123-124页 |
| ·现有优化算法的研究分类 | 第124页 |
| ·现有排样优化研究与不足之处 | 第124-126页 |
| ·蚁群算法 | 第126-128页 |
| ·一刀切板材排样问题的蚁群优化算法的建模与科学可视化 | 第128-136页 |
| ·一板两号编码的蚁群优化算法的数学模型 | 第128-130页 |
| ·面积长度宽度多角度启发 | 第130页 |
| ·信息素更新 | 第130-131页 |
| ·一刀切板材排料的多目标蚁群优化算法描述 | 第131-132页 |
| ·参数设置和中间优化结果动态科学可视化 | 第132-134页 |
| ·试验结果分析 | 第134-136页 |
| ·数控裁板机与非数控裁板机的柔性制造改造 | 第136-139页 |
| ·数控裁板机与非数控裁板机改造 | 第136页 |
| ·裁板柔性控制系统控制算法 | 第136-139页 |
| ·本章小结 | 第139-141页 |
| 5 基于订单的二维动态时间显示界面 | 第141-153页 |
| ·二维动态时间显示界面研究 | 第141-147页 |
| ·MC 信息系统的核心 | 第141-143页 |
| ·二维动态时间显示界面 | 第143-147页 |
| ·二维动态时间显示界面实现算法 | 第147页 |
| ·基于无线网络或局域网络的信息管理系统 | 第147-151页 |
| ·本章小结 | 第151-153页 |
| 6 结束语 | 第153-155页 |
| ·全文总结与展望 | 第153-154页 |
| ·本文不足之处以及对未来工作的前瞻 | 第154-155页 |
| 参考文献 | 第155-163页 |
| 致谢 | 第163-164页 |
| 附录 个人简历、攻读博士学位期间发表论文、参与项目及研究成果 | 第164-165页 |
