| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-27页 |
| ·研究背景 | 第15-16页 |
| ·网络毁坏后的应对策略研究现状 | 第16-23页 |
| ·网络小规模毁坏后的应对策略 | 第16-20页 |
| ·网络大规模毁坏后的应对策略 | 第20-22页 |
| ·网络大规模毁坏后面对的恢复问题挑战 | 第22-23页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第23-24页 |
| ·本文的主要贡献和创新点 | 第24-25页 |
| ·本文的内容结构安排 | 第25-27页 |
| 第二章 大规模毁坏后的单阶段网络渐进恢复机制研究 | 第27-44页 |
| ·单阶段网络渐进恢复机制的研究背景和研究现状 | 第27-28页 |
| ·单阶段网络渐进恢复机制问题描述 | 第28-29页 |
| ·网络优化问题的建模方法与单阶段网络渐进恢复机制模型 | 第29-32页 |
| ·网络优化问题的两种建模方法 | 第29-31页 |
| ·单阶段网络渐进恢复机制数学模型 | 第31-32页 |
| ·单阶段网络渐进恢复算法 | 第32-37页 |
| ·基于影子价格和背包问题的单阶段网络渐进恢复算法 | 第32-34页 |
| ·K最短路算法与基于K最短路的单阶段网络渐进恢复算法 | 第34-37页 |
| ·仿真结果与分析 | 第37-43页 |
| ·对比算法介绍 | 第37页 |
| ·仿真环境设置 | 第37-39页 |
| ·仿真性能对比与总结 | 第39-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第三章 大规模毁坏后的多阶段网络渐进恢复机制研究 | 第44-61页 |
| ·多阶段网络渐进恢复机制问题描述 | 第44-46页 |
| ·基于最小恢复阶段的多阶段网络渐进恢复机制研究 | 第46-53页 |
| ·基于最小恢复阶段的多阶段网络渐进恢复机制数学模型 | 第46-47页 |
| ·基于流量比例的最小恢复阶段算法 | 第47-50页 |
| ·仿真结果与分析 | 第50-53页 |
| ·基于最大化业务流量需求的多阶段网络渐进恢复机制研究 | 第53-59页 |
| ·基于最大化业务流量需求的多阶段网络渐进恢复机制数学模型 | 第53-55页 |
| ·决定链路恢复次序的最大化业务流量需求算法 | 第55-56页 |
| ·仿真结果与分析 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第四章 仿真平台与软件框架 | 第61-81页 |
| ·网络渐进恢复技术算法仿真软件介绍 | 第61-63页 |
| ·ILOG CPLEX优化软件介绍 | 第61-63页 |
| ·仿真软件中的关键数据结构介绍 | 第63-76页 |
| ·预处理模块 | 第64-69页 |
| ·模型、算法和输出模块 | 第69-76页 |
| ·算法流程图 | 第76-80页 |
| ·基于影子价格和背包问题的单阶段网络渐进恢复算法流程图 | 第76-77页 |
| ·基于K最短路的单阶段网络渐进恢复算法流程图 | 第77-78页 |
| ·基干流量比例的最小恢复阶段算法流程图 | 第78-79页 |
| ·决定链路恢复次序的最大化业务需求流量算法流程图 | 第79-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 第五章 总结与展望 | 第81-83页 |
| ·本文工作总结 | 第81-82页 |
| ·展望 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-87页 |
| 个人简历 | 第87-88页 |
| 在校期间的研究成果 | 第88页 |
