| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 1 绪论 | 第11-31页 |
| ·选题背景和研究意义 | 第11-13页 |
| ·选题背景 | 第11-12页 |
| ·研究意义 | 第12-13页 |
| ·文献综述 | 第13-26页 |
| ·国外研究现状 | 第13-23页 |
| ·国内研究现状 | 第23-26页 |
| ·研究内容与主要创新 | 第26-31页 |
| ·研究内容与研究思路 | 第26-28页 |
| ·论文的主要创新 | 第28-31页 |
| 2 高阶 Markov 链模型及其阶数分析 | 第31-49页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·一阶 Markov 链模型简介 | 第31-34页 |
| ·高阶 Markov 链模型 | 第34-38页 |
| ·高阶 Markov 链模型定义 | 第34-36页 |
| ·高阶 Markov 链的阶数 | 第36-38页 |
| ·高阶 Markov 链模型的降阶方法 | 第38-43页 |
| ·相空间重构技术 | 第38页 |
| ·高阶模型的降阶方法 | 第38-39页 |
| ·降阶模型与 MTD 模型的等价性条件 | 第39-42页 |
| ·降阶模型的预测方法 | 第42-43页 |
| ·应用算例 | 第43-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 3 高阶 Markov 链模型的周期及其性质 | 第49-55页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·高阶 Markov 链模型的周期 | 第49-51页 |
| ·高阶 Markov 链模型的变形 | 第49-50页 |
| ·高阶 Markov 链模型的周期定义 | 第50-51页 |
| ·高阶周期 Markov 链模型的实例 | 第51页 |
| ·高阶 Markov 链模型周期的性质研究 | 第51-53页 |
| ·高阶 Markov 链模型周期的存在条件 | 第51-52页 |
| ·高阶 Markov 链模型周期的性质 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 4 高阶周期 Markov 链模型的建模与预测 | 第55-65页 |
| ·引言 | 第55页 |
| ·高阶非周期 Markov 链模型的极限分布特征 | 第55-57页 |
| ·高阶非周期 Markov 链模型的极限特征 | 第55-57页 |
| ·高阶非周期 Markov 链模型的平稳分布 | 第57页 |
| ·高阶周期 Markov 链模型的极限分布特征 | 第57-58页 |
| ·高阶周期 Markov 链模型的极限特征 | 第57-58页 |
| ·高阶周期 Markov 链模型的平稳分布 | 第58页 |
| ·高阶 Markov 链模型的平稳分布存在条件 | 第58-59页 |
| ·高阶周期 Markov 链模型的建模 | 第59-62页 |
| ·高阶周期 Markov 链模型的阶数估计 | 第59-60页 |
| ·高阶周期 Markov 链模型的参数估计 | 第60-61页 |
| ·高阶周期 Markov 链模型的预测方法 | 第61-62页 |
| ·应用算例 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 5 高阶多元 Markov 链模型的预测研究 | 第65-85页 |
| ·引言 | 第65页 |
| ·多元 Markov 链的建模分析 | 第65-70页 |
| ·多元 Markov 链模型 | 第65-66页 |
| ·参数估计 | 第66-69页 |
| ·预测与评价 | 第69-70页 |
| ·高阶多元 Markov 链的建模分析 | 第70-72页 |
| ·高阶多元 Markov 链模型 | 第70页 |
| ·阶数确定 | 第70-71页 |
| ·参数估计 | 第71-72页 |
| ·预测与评价 | 第72页 |
| ·应用算例 | 第72-82页 |
| ·股票行业分类指数的多元 Markov 链预测研究 | 第72-77页 |
| ·股票行业分类指数的高阶多元 Markov 链预测研究 | 第77-82页 |
| ·本章小结 | 第82-85页 |
| 6 结论与研究展望 | 第85-89页 |
| ·本文结论 | 第85-86页 |
| ·后期工作展望 | 第86-89页 |
| 致谢 | 第89-91页 |
| 参考文献 | 第91-103页 |
| 附录 | 第103页 |
| A. 发表或录用的稿件 | 第103页 |
| B. 攻读博士期间参加的主要科研项目 | 第103页 |